Sağlık

Klinik karar hekimde kalır; ön yetkilendirme, kabul ve randevu operasyonunu ajanlar taşır.

Hastane ve sağlık gruplarında zamanın büyük kısmı belge, form ve telefonla geçer: ödeyici ön yetkilendirmesi, hasta ön kabulü, randevu değişiklikleri. Aginies bu operasyonel yükü HBYS, ödeyici portalları ve iletişim kanallarına bağlı ajanlarla üstlenir; klinik nitelikteki her karar hekimde ve hemşirede kalır, hasta verisi kurum sınırını terk etmez.

Kısaca

Aginies, Sağlık sektöründe 4 canlı ajan senaryosu ve 3 çözüm paketi sunar: Hasta yolculuğu koordinatörü: randevu, hazırlık, onay ve sonuç, Ön yetkilendirme (prior authorization), Hasta ön kabul ve triyaj, Randevu planlama ve no-show azaltma, Çağrı merkezi kalite izleme; çözümler: Sesli AI ile hasar ve talep kaydı, Sağlık operasyonları ve klinik yönlendirme, KVKK kişisel veri koruma. Üretime geçişi engelleyen başlıklar Ön yetkilendirme gecikmesi, Kabul ve triyaj yükü, Randevu kayıpları, Veri hassasiyeti; uyum tarafında 3 gereklilik (Özel nitelikli sağlık verisi kurum içinde; modeller on-prem, dış bağlantı yok dahil) kurulumun parçasıdır.

Neden üretime ulaşamıyor
01

Ön yetkilendirme gecikmesi

Ödeyici kuralları dağınık; her dosya için belge toplama ve gerekçe yazma saatler alıyor.

02

Kabul ve triyaj yükü

Semptom bilgisi telefonda alınıyor, forma geçiriliyor, sonra tekrar soruluyor.

03

Randevu kayıpları

Gelmeyen hasta oranı yüksek; boşalan slot yeniden dolmuyor.

04

Veri hassasiyeti

Sağlık verisi özel nitelikli; bulut tabanlı asistanlar uyum ekibinden geçemiyor.

Nereden başlanır: ilk 90 gün

Üç başlangıç noktası; her biri mevcut sistemlerle kısa bir pilotta ölçülebilir.

  1. 01
    ajan senaryosuHasta yolculuğu koordinatörü: randevu, hazırlık, onay ve sonuç →

    Randevu ve hazırlık süreci klinik karar içermez; hızlı başlanır, gelmeme oranı hemen ölçülür.

  2. 02
    ajan senaryosuÖn yetkilendirme (prior authorization) →

    Sigorta ön onayı belge ağırlıklı ve kurallı; geri ödeme süresini kısaltır.

  3. 03
    ajan senaryosuHasta ön kabul ve triyaj →

    Kayıt ve ön değerlendirme hemşire onayıyla çalışır; acil yükünü düzenler.

Senaryolar

Bu sektörde canlı izleyebileceğiniz ajanlar

SağlıkHITL

Hasta yolculuğu koordinatörü: randevu, hazırlık, onay ve sonuç

Hasta yazar ya da arar; randevu, ön hazırlık talimatı, sigorta ön onayı ve sonuç bildirimi tek koordinatörde birleşir.

58.000 çalıştırma / ay %95,1 başarı 5 ajan
SağlıkHITL

Ön yetkilendirme (prior authorization)

İstem düşer düşmez ödeyici kuralları taranır, klinik kanıt toplanır, dosya dakikalar içinde gönderime hazır.

6.200 çalıştırma / ay %94,1 başarı 4 ajan
SağlıkHITL

Hasta ön kabul ve triyaj

Hasta yazar ya da anlatır; anamnez ve aciliyet skoru saniyeler sürer, son kararı her zaman hemşire verir.

24.500 çalıştırma / ay %95,8 başarı 5 ajan
Sağlık

Randevu planlama ve no-show azaltma

Gelmeme riski yüksek hastalar WhatsApp'tan önceden aranır, boşalan slotlar bekleme listesinden anında dolar.

62.000 çalıştırma / ay %98,2 başarı 4 ajan
Kurumsal FonksiyonlarHITL

Çağrı merkezi kalite izleme

Örneklem değil, tüm çağrılar rubriğe göre puanlanır; uyum ihlali ve koçluk fırsatı sabah liderin önünde.

90.000 çalıştırma / ay %98,8 başarı 4 ajan
Sektör mimarisi

Sektördeki 4 senaryodan türetilmiştir: süpervizörler, uzman ajanlar, Hub model aileleri ve dokunulan sistemler.

Süpervizörler
Hasta Yolculuğu SüpervizörüÖn Yetki SüpervizörüTriyaj SüpervizörüRandevu Süpervizörü
Uzman ajanlar
Diyalog AjanıRandevu AjanıKlinik Hazırlık AjanıSigorta Ajanıİstem AjanıÖdeyici Kural AjanıGönderim AjanıSes AjanıSemptom AjanıAciliyet AjanıYönlendirme AjanıGelmeme Riski AjanıRezervasyon Ajanı
Modeller (Hub kataloğu)
aginies-talay-2aginies-sunkar-1aginies-tulpar-4aginies-konrul-1aginies-voice-tr-v3
Dokunulan sistemler
WhatsApp BusinessHospital Information SystemSchedulingInsurer PortalLab / ImagingEHR (HL7/FHIR)Payer Policy Vector StorePayer PortalExchange / M365 MailHIS SchedulingTriage Protocol Vector StoreWhatsApp Business APIHospital Information System (HIS)SMS Gateway
Kanallar
whatsappvoiceappapiemailwebsmsbatch
Simülasyon hacimleri
150.700çalıştırma / ay
%96,4başarı oranı
7,3 smedyan süre
$0,0023tahmini maliyet / çalıştırma

Sektör senaryolarının simülasyon tanımlarından toplanmıştır; kurum ölçeğine göre keşif oturumunda yeniden hesaplanır.

Uyum ve egemenlik
  • Özel nitelikli sağlık verisi kurum içinde; modeller on-prem, dış bağlantı yok
  • Klinik karar niteliğindeki her adım hekim ya da hemşire onayında
  • KVKK ve sağlık mevzuatına uygun maskeleme, erişim kaydı ve denetim izi
Uyum çerçevesi
  • Kişisel Sağlık Verileri Yönetmeliği ve KVKK özel nitelikli veri: sağlık verisi hastane sınırında, erişim rol ve amaç bazlı, her erişim kayıtlı
  • Sağlık Bakanlığı HBYS ve e-Nabız entegrasyon kuralları: ajan HBYS üzerinden işlem yapar, ayrı veri kopyası tutmaz
  • Klinik karar hekimde: ajan hazırlık, sorgu ve organizasyon yapar; şüphede hekim onay kartı
Güvenlik →
Önerilen kurulum

Hastane veri merkezinde on-prem; modeller kurum içinde, dış bağlantı yok. Hastane grupları için grup veri merkezinde dedike tenant.

Onay kuralları

Sektör senaryolarının insan onayı eşikleri.

  • Hasta yolculuğu koordinatörü: randevu, hazırlık, onay ve sonuçİlaç etkileşimi, kontrendikasyon şüphesi veya ek tetkik ihtiyacı → hekim onayı
  • Ön yetkilendirme (prior authorization)Cerrahi işlem veya maliyet > 25.000 TL → kullanım yönetimi hemşiresi onayı
  • Hasta ön kabul ve triyajHer vakada aciliyet seviyesini triyaj hemşiresi onaylar; "acil durum" vakaları doğrudan 112'ye yönlendirilir
Ölçülen hedefler
Randevuya gelmeme oranı%30–40 azalma
Ön onay tamamlanma süresiGünlerden saatlere
Çağrı merkezi ortalama işlem süresi%35 kısalma

Benzer kurulumlarda hedeflenen aralıklar; başlangıç değeri ve hedef pilotun ilk haftasında birlikte sabitlenir.

İlgili çözüm paketleri

Yapay zekâyı denemekten, yapay zekâyla dönüşüme geçme zamanı.

30 dakikalık keşif oturumunda önceliklendirdiğiniz 2–3 iş problemini ele alalım, benzer bir senaryonun canlı demosunu görün, Değer katmanı analiziyle başlayan bir yol haritası taslağı çıkaralım.

30 dakikalık keşif oturumu → dahi@aginies.com
  1. Öncelikli 2–3 iş problemi
  2. Benzer senaryonun canlı demosu
  3. Değer analiziyle başlayan yol haritası