Karşılaştırma

Aginies hangi kategoriye giriyor?

Aginies, kurumun tüm AI senaryolarının koştuğu ve egemen olarak kurulabilen yürütme katmanıdır; aşağıdaki altı araç kategorisinin hiçbiriyle birebir örtüşmez. Karşılaştırma kategori düzeyinde ve özellik bazındadır.

İş akışı otomasyon araçları

Tetikleyici-aksiyon mantığıyla uygulamaları birbirine bağlayan, geniş entegrasyon kataloglu araçlar.

Neyi kastediyoruz: Tetikleyici-aksiyon kurgusuyla uygulamaları birbirine bağlayan, çoğunlukla SaaS olarak sunulan düşük kodlu otomasyon araçları ve entegrasyon platformları (iPaaS); yapay zekâ bunlara bir adım olarak eklenir.
Ne zaman uygun: Belirli, kural tabanlı otomasyonlar; küçük ekipler; hızlı prototip.
Üretimde karşılaşılan boşluk: AI bir adım olarak eklenir; supervisor mimarisi, insan onayı, denetim izi ve on-prem egemenlik ürünün çevresinde kalır.

4 var · 12 kısmen · 29 yok

Ajan geliştirme çerçeveleri

Geliştiricilerin kod yazarak ajan grafikleri kurduğu açık kaynak kütüphaneler.

Neyi kastediyoruz: Geliştiricinin ajan grafiğini kodla kurduğu açık kaynak Python veya TypeScript kütüphaneleri: çok ajanlı orkestrasyon, araç çağrısı ve durum yönetimi çerçeveleri.
Ne zaman uygun: Güçlü mühendislik ekibi olan, kendi platformunu inşa etmek isteyen kurumlar.
Üretimde karşılaşılan boşluk: Gözlemlenebilirlik, maliyet atfı, RBAC, ses kanalı ve işletim modeli sıfırdan yazılır; sorumluluk tamamen kurumda kalır.

7 var · 12 kısmen · 26 yok

Chatbot ve sanal asistan platformları

Müşteri hizmetleri diyaloglarını tasarlamak için görsel konuşma tasarımcıları.

Neyi kastediyoruz: Müşteri hizmetleri diyalogları için görsel konuşma tasarımcısı, niyet tanıma ve kanal entegrasyonlarıyla gelen chatbot ve sanal asistan platformları.
Ne zaman uygun: Bilgi veren, yönlendiren, sınırlı işlem yapan müşteri asistanları.
Üretimde karşılaşılan boşluk: Diyalog dışı arka plan süreçleri (doküman, uzlaştırma, SDLC) ve çekirdek sistemlerde yazma işlemleri kapsam dışıdır.

5 var · 20 kısmen · 20 yok

Hyperscaler ajan stüdyoları

Büyük bulut ve CRM sağlayıcılarının kendi ekosistemlerine bağlı ajan araçları.

Neyi kastediyoruz: Büyük bulut, ofis yazılımı ve CRM sağlayıcılarının kendi ürünlerine gömülü ajan stüdyoları; o sağlayıcının modelleri ve bulutuyla çalışır.
Ne zaman uygun: Tek bir ekosisteme standartlaşmış ve verisini o bulutta tutabilen kurumlar.
Üretimde karşılaşılan boşluk: Model ve bulut bağımlılığı; on-prem / air-gap ve ülke içi GPU kapasitesi çoğunlukla sunulmaz; Türkçe ses ve yerel regülasyon uyumu ek proje ister.

8 var · 27 kısmen · 10 yok

AI kodlama ajanları

Terminal ve IDE içinde kod tabanını okuyan, dosya düzenleyen ve komut çalıştıran geliştirici ajanları; tek sağlayıcılı bulut araçlarından model bağımsız açık kaynak araçlara uzanır.

Neyi kastediyoruz: Terminal veya IDE içinde çalışan geliştirici ajanları: tek bir sağlayıcının bulut modeline bağlı ticari kodlama asistanları ve herhangi bir model uç noktasına bağlanabilen açık kaynak araçlar.
Ne zaman uygun: Bireysel geliştirici verimliliği; kodunu bulut modele gönderebilen ekipler ya da kendi model uç noktasını işletmeyi göze alan mühendislik ekipleri.
Üretimde karşılaşılan boşluk: Geliştirici aracıdır: iş süreçleri için supervisor mimarisi, ses ve diyalog kanalları, birim bazında maliyet atfı yoktur; yönetişim geliştirici başına izin sorusuyla sınırlıdır, kurum düzeyinde denetim izi ve onay akışı bulunmaz; yerel model için GPU altyapısını kurum kendisi kurar. Code Aginies aynı IDE yüzeyini egemen platformun içinde, ülke içi GPU, kurum lisansı ve maskelemeyle sunar.

2 var · 17 kısmen · 26 yok

Altyapı ve model servisleri

Modeli her donanımda servis eden, GPU ve Kubernetes kapasitesini yöneten ve token bazlı model erişimi veren altyapı katmanları; ülke içi bulut hizmeti olarak ya da kurumun kendi veri merkezinde çalışan yazılım olarak sunulur.

Neyi kastediyoruz: Kurumsal Linux ve Kubernetes sağlayıcılarının yapay zekâ platformları ile ülke içi bulut sağlayıcılarının GPU ve model-as-a-service hizmetleri; modeli servis ederler, ajanı kurum yazar.
Ne zaman uygun: Yalnızca model erişimi ve GPU kapasitesi isteyen, ajanı kendi mühendisleriyle yazacak kurumlar; regüle sektörde ortak altyapı tercih edenler.
Üretimde karşılaşılan boşluk: Modeli çalıştırır, işi yapan ajanı getirmez: iş süreci kütüphanesi, Türkçe ses ve diyalog kanalları, kod asistanı, iş bazında maliyet atfı ve sonuç sorumluluğu kurumda kalır. Aginies bu katmanın üstünde çalışır; altyapı kararı Aginies kararını değiştirmez.

11 var · 19 kısmen · 15 yok

Konumlandırma

Kurulum modeli ve yönetişim ekseninde nerede duruyoruz

Yatay eksen ajanın nasıl kurulduğunu (kod → görsel tasarımcı → diyalogla üretim), dikey eksen yönetişim ve egemenliği (denetim izi, insan onayı, on-prem) gösterir. Aginies her ikisinde de en uçta: ajanlar diyalogla üretilir, kurum kendi veri merkezinde işletir.

Özellik karşılaştırması

Kategori düzeyinde, Ekim 2026 itibarıyla. Ürünler sürekli değişir; belirli bir ürünle birebir karşılaştırma için keşif oturumunda birlikte bakalım.

Özellik	Aginies	İş akışı otomasyon araçları	Ajan geliştirme çerçeveleri	Chatbot ve sanal asistan platformları	Hyperscaler ajan stüdyoları	AI kodlama ajanları	Altyapı ve model servisleri
Ajan iş gücü
Rol bazında kiralık ajan (geliştirici, analist, muhasebeci, testçi)Dış kaynak insan yerine dış kaynak ajan; ajan sizin araçlarınızda çalışır	Var	Yok	Yok	Yok	Kısmen	Yok	Yok
İş kaydı: görev, çıktı, saat karşılığı, kalite, onay, maliyet	Var	Yok	Yok	Yok	Yok	Yok	Yok
Gölge dönem → örneklemeli inceleme; adı belli ekip lideri	Var	Yok	Yok	Yok	Yok	Yok	Yok
Orkestrasyon
Supervisor → alt ajan mimarisi	Var	Yok	Var	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Kısmen
Görsel ajan tasarımcısı (kod yazmadan)	Var	Var	Yok	Var	Var	Yok	Kısmen
Durumlu, çok adımlı yürütme ve paralel dallar	Var	Kısmen	Var	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Kısmen
Ajanlar arası iletişim (A2A)	Var	Yok	Kısmen	Yok	Kısmen	Yok	Kısmen
Otonom Ajan: diyalogla ajan üretimi, test korpusu ve dağıtım	Var	Yok	Yok	Yok	Kısmen	Yok	Yok
Modeller
Model bağımsız geçit: kapalı ve açık kaynak modellerModelHub	Var	Kısmen	Var	Kısmen	Yok	Kısmen	Var
Açık kaynak modellerin on-prem servisi	Var	Yok	Kısmen	Yok	Yok	Kısmen	Var
Yedek model stratejisi ve prompt sürümleme	Var	Yok	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Yok	Kısmen
Model proxy: kendi anahtarlarınızla bulut modelleri, izlenebilir ve maskeli	Var	Kısmen	Kısmen	Yok	Yok	Kısmen	Kısmen
Görüntü ve doküman modelleri (Vision)	Var	Yok	Kısmen	Yok	Kısmen	Yok	Kısmen
OpenAI uyumlu model API’si kurum uygulamalarına servis edilir: REST, SSE ve WebSocketSağlayıcı değişince istemci kodu değişmez	Var	Yok	Yok	Yok	Kısmen	Yok	Var
Model-as-a-Service: token bazlı kullanım, grup ve kullanıcı kotası	Var	Yok	Yok	Yok	Kısmen	Yok	Var
Kanallar
Sesli ajan: akışlı konuşma tanıma ve çağrı merkezi SIP	Var	Yok	Yok	Kısmen	Kısmen	Yok	Yok
Diyalog: oturum hafızası, niyet ve varlık blokları	Var	Yok	Kısmen	Var	Var	Yok	Kısmen
WhatsApp, SMS, e-posta, web widget	Var	Var	Yok	Var	Kısmen	Yok	Yok
Türkçe konuşma ve yerel dil kalitesi	Var	Yok	Yok	Kısmen	Kısmen	Yok	Kısmen
Code: IDE eklentileri, kod tamamlama, IDE registry	Var	Yok	Yok	Yok	Kısmen	Var	Yok
Kod asistanı kapalı devre: VPN, ülke içi model, kod bağlamı kurum sınırındaGüvenlik sayfasındaki senaryo	Var	Yok	Yok	Yok	Yok	Kısmen	Yok
Bilgi
Çoklu kaynak RAG, hibrit arama	Var	Kısmen	Var	Var	Var	Kısmen	Kısmen
Chunk seviyesinde inceleme ve düzenleme	Var	Yok	Yok	Kısmen	Kısmen	Yok	Yok
Entegrasyon
MCP sunucuları ve özel araçlar, araç başına çağrı politikası	Var	Kısmen	Var	Kısmen	Kısmen	Var	Kısmen
Çekirdek sistemlerde yazma işlemleri (core, ERP, CRM)	Var	Var	Var	Kısmen	Kısmen	Yok	Yok
Hazır bağlayıcı kataloğu (binlerce uygulama)Aginies kurumsal sistemlere REST, veritabanı ve MCP ile bağlanır; her bağlantı politika taşıyan bir araç olarak tanımlanır. Hazır bağlayıcılar e-posta, takvim, dosya ve iş birliği araçlarıyla sınırlıdır; binlerce SaaS uygulaması için bağlayıcı pazaryeri sunulmaz	Kısmen	Var	Yok	Kısmen	Var	Yok	Yok
Yönetişim
İnsan onayı kontrol noktaları (eşik ve yetkili bazlı)	Var	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Yok
Her ajan aksiyonu ve model çağrısı için tam denetim izi	Var	Kısmen	Yok	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Kısmen
PII maskeleme, guardrail’ler, kill-switchZorlama noktası: uyumlu ürün Thulpar (politika karar noktası, kanıt defteri, onay kutusu); thulpar.com	Var	Yok	Kısmen	Kısmen	Var	Kısmen	Kısmen
SSO / SAML, ince taneli RBAC, workspace izolasyonu	Var	Kısmen	Yok	Var	Var	Kısmen	Var
Workspace / tenant ayrımı; ajanların kurum içinde paylaşımı ve ortak geliştirme	Var	Kısmen	Yok	Kısmen	Var	Kısmen	Kısmen
Tüm isteklerin maskelenmesi ve anonimleştirilmesi	Var	Yok	Yok	Kısmen	Kısmen	Yok	Kısmen
Model ve ajan değerlendirme: test korpusu, güvenlik taraması, regülasyon uyum testi	Var	Yok	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Yok	Kısmen
Gözlemlenebilirlik
Çalıştırma bazlı iz, gecikme ve token takibi	Var	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Var
Senaryo, birim ve kanal bazında maliyet atfı	Var	Yok	Yok	Yok	Kısmen	Yok	Kısmen
Model bazında kullanım ve maliyet, platform sağlığı panosu	Var	Yok	Yok	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Var
Dağıtım
On-prem / air-gap kurulum	Var	Kısmen	Var	Yok	Yok	Kısmen	Kısmen
Hibrit ve dedike bölge seçenekleri	Var	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Kısmen	Var
Ülke içi GPU-as-a-Service	Var	Yok	Yok	Yok	Yok	Yok	Var
KVKK, BDDK ve GDPR gereksinimlerine göre kurulum	Var	Yok	Yok	Kısmen	Kısmen	Yok	Kısmen
Self-servis GPU ve Kubernetes kapasitesi, kullandıkça ödeAginies’te kapasite sözleşmeyle ayrılır	Kısmen	Yok	Yok	Yok	Var	Yok	Var
Çıkarım motoru ve dağıtık GPU zamanlaması ürün olarak (vLLM tabanlı servis, çok küme)Aginies açık motorları işletir, ürünleştirmez	Kısmen	Yok	Yok	Yok	Kısmen	Yok	Var
İşletim modeli
Tek sorumlu muhatap: ekip + platform + altyapı	Var	Yok	Yok	Yok	Yok	Yok	Yok
5 katmanlı değerlendirme metodolojisi	Var	Yok	Yok	Yok	Yok	Yok	Yok
SDLC ajan ekibi: PM, analist, mimar, geliştirici, test	Var	Yok	Kısmen	Yok	Kısmen	Kısmen	Yok

Kütüphaneden kanıt

Tablodaki iddialar senaryo tanımlarıyla desteklenir.

Her sayı ajan kütüphanesindeki tanımlardan derleme sırasında türetilir; ilgili satırın kanıtı olarak okunabilir.

73senaryoda insan onayı kuralı

127kurumsal sistemde işlem adımı

23sesli kanalda çalışan senaryo

200bağlı kurumsal sistem

14sektör, tek yürütme katmanı

5model ailesi, ülke içi GPU

Örnek ürünlerle tam sürüm

Bu sayfa kategorilerle karşılaştırır ve ürün adı vermez. Her kategorinin örnek ürünlerini içeren tam karşılaştırma dokümanlar alanında, erişim koduyla açılır.

Dokümanlar › Karşılaştırma

Yapay zekâyı denemekten, yapay zekâyla dönüşüme geçme zamanı.

30 dakikalık keşif oturumunda önceliklendirdiğiniz 2–3 iş problemini ele alalım, benzer bir senaryonun canlı demosunu görün, Değer katmanı analiziyle başlayan bir yol haritası taslağı çıkaralım.

30 dakikalık keşif oturumu → dahi@aginies.com

Öncelikli 2–3 iş problemi
Benzer senaryonun canlı demosu
Değer analiziyle başlayan yol haritası