Sigorta

Sesli AI ile hasar ve talep kaydı

Çağrı merkezine gelen hasar bildirimini sesli ajan alır, kaydı sistemde açar.

Sorun

Hasar bildirimleri çağrı merkezinde yığılıyor; bekleme süresi uzuyor, temsilciler formu doldururken müşteri hattı meşgul ediyor. Fırtına günlerinde kapasite yetmiyor.

Ajanlar ne yapar
  1. 01SIP entegrasyonuyla çağrı doğrudan sesli ajana düşer; akışlı konuşma tanıma gecikmesiz çalışır.
  2. 02Poliçe, olay yeri, tarih, taraflar ve hasar tipi konuşma içinde çıkarılır ve teyit ettirilir.
  3. 03Hasar kaydı poliçe sisteminde açılır, eksper ataması kurallara göre tetiklenir.
  4. 04Hassas veri maskelenir; şüpheli desenler dolandırıcılık ekibine işaretlenir.
Sonuçlar
  • Çağrı merkezi yükü düşer, bekleme süresi kısalır
  • Aynı anda yüzlerce görüşme, sabit kalite
  • Hasar kaydı ilk temasta ve tam bilgiyle açılır
Kullanılan yetenekler
Speech-to-text (streaming)Call-centre SIP integrationIntent detectionStateful executionSensitive data masking
Platformu keşfet →
İlgili ajanlar

Bu çözümün ajan kütüphanesindeki karşılıkları

SigortaHITL

Sesli hasar ihbarı (FNOL)

Müşteri arar ve anlatır; poliçe plakadan bulunur, teminat kontrol edilir, dosya açılır ve eksper atanır.

34.000 çalıştırma / ay %95,8 başarı 5 ajan
SigortaHITL

Fotoğrafla kasko hasar tespiti

Fotoğraflardan hasar tespit edilir, parça/işçilikle tahmin çıkar, eksper onaylar; servis randevusu alınır.

15.500 çalıştırma / ay %93,3 başarı 4 ajan
BankacılıkHITL

Sesli bankacılıkla para transferi

Müşteri arar ve konuşur; ses izi, güvenlik sorusu ve OTP ile doğrulanır, transfer temsilcisiz tamamlanır.

27.000 çalıştırma / ay %93,1 başarı 5 ajan
EnerjiHITL

Kesinti bildirimi yönetimi

Bildirimler fider bazında kümelenir, tek OSS kaydı açılır, etkilenen herkes ekip yola çıkmadan bilgilenir.

38.000 çalıştırma / ay %97,7 başarı 5 ajan

Yapay zekâyı denemekten, yapay zekâyla dönüşüme geçme zamanı.

30 dakikalık keşif oturumunda önceliklendirdiğiniz 2–3 iş problemini ele alalım, benzer bir senaryonun canlı demosunu görün, Değer katmanı analiziyle başlayan bir yol haritası taslağı çıkaralım.

30 dakikalık keşif oturumu → dahi@aginies.com
  1. Öncelikli 2–3 iş problemi
  2. Benzer senaryonun canlı demosu
  3. Değer analiziyle başlayan yol haritası