Hasta ön kabul ve triyaj
Hasta yazar ya da anlatır; anamnez ve aciliyet skoru saniyeler sürer, son kararı her zaman hemşire verir.
Hasta ön kabul ve triyaj
- Uygulamadan sesli mesaj alındı, hasta kimliği OTP ile doğrulandı
- Yazıya döküldü (Türkçe, 42 sn): "iki gündür göğsümde sıkışma, merdivende artıyor"
- Geçmiş çekildi: 58 yaş, hipertansiyon, önceki kardiyak olay yok
- 3 ek soru soruldu: yayılan ağrı yok, istirahatte nefes darlığı yok
- Göğüs ağrısı için Manchester Triyaj ayırıcıları getirildi
- Aciliyet skoru 71/100 → "acil" (aynı gün kardiyoloji), kırmızı bayrak 1/6
- Koruma: hastaya tanı verilmedi, acil durum ifadesi kontrol edildi
- Triyaj hemşiresi panelde aciliyet seviyesini onayladı (her vakada zorunlu)
- Kardiyoloji randevusu bugün 15:40, Dr. Kaya, oda C-204 olarak oluşturuldu
- Hastaya WhatsApp ile saat, yol tarifi ve kötüleşirse 112 uyarısı gönderildi
Simülasyon · gerçek ajan tanımlarından türetildi · her ajan Otonom Ajan ile diyalogla kurulabilir ve test korpusuyla doğrulanır
Uygulamada veya WhatsApp'ta sesli/yazılı şikâyet bildirimi
Aciliyet hemşire tarafından onaylandı, uygun klinikte randevu oluşturuldu, hasta yönlendirildi
Ajanlar
Triyaj Süpervizörü
Hedefi adımlara böler, ajanlara dağıtır, onay noktalarını yönetir, sonucu birleştirir.
Ses Ajanı
Sesli mesajı yazıya döker, dili tespit eder
transcribe_audiodetect_languageSemptom Ajanı
Ek sorular sorar, şikâyetleri yapılandırır
ask_followupextract_symptomsget_patient_historyAciliyet Ajanı
Protokole göre aciliyet skorlar; asla nihai karar vermez
search_triage_protocolscore_urgencycheck_red_flagsYönlendirme Ajanı
Uygun kliniği ve saati bulur, randevuyu oluşturur
find_clinic_slotbook_appointmentsend_whatsappAdımlar
| # | Tür | Ajan | Ne olur | Sistem | ms | tok |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | giriş | Triyaj Süpervizörü | Uygulamadan sesli mesaj alındı, hasta kimliği OTP ile doğrulandı | — | 220 | — |
| 02 | akıl yürütme | Ses Ajanı | Yazıya döküldü (Türkçe, 42 sn): "iki gündür göğsümde sıkışma, merdivende artıyor" | — | 900 | 380 |
| 03 | araç | Semptom Ajanı | Geçmiş çekildi: 58 yaş, hipertansiyon, önceki kardiyak olay yok | EHR (HL7/FHIR) | 430 | — |
| 04 | akıl yürütme | Semptom Ajanı | 3 ek soru soruldu: yayılan ağrı yok, istirahatte nefes darlığı yok | — | 1.100 | 720 |
| 05 | bilgi | Aciliyet Ajanı | Göğüs ağrısı için Manchester Triyaj ayırıcıları getirildi | Triage Protocol Vector Store | 380 | 520 |
| 06 | akıl yürütme | Aciliyet Ajanı | Aciliyet skoru 71/100 → "acil" (aynı gün kardiyoloji), kırmızı bayrak 1/6 | — | 760 | 940 |
| 07 | doğrulama | Aciliyet Ajanı | Koruma: hastaya tanı verilmedi, acil durum ifadesi kontrol edildi | — | 340 | 260 |
| 08 | insan onayı | Triyaj Süpervizörü | Triyaj hemşiresi panelde aciliyet seviyesini onayladı (her vakada zorunlu) | — | 2.800 | — |
| 09 | yazma | Yönlendirme Ajanı | Kardiyoloji randevusu bugün 15:40, Dr. Kaya, oda C-204 olarak oluşturuldu | HIS Scheduling | 480 | — |
| 10 | bildirim | Yönlendirme Ajanı | Hastaya WhatsApp ile saat, yol tarifi ve kötüleşirse 112 uyarısı gönderildi | WhatsApp Business API | 260 | — |
Ön yetkilendirme (prior authorization)
İstem düşer düşmez ödeyici kuralları taranır, klinik kanıt toplanır, dosya dakikalar içinde gönderime hazır.
Randevu planlama ve no-show azaltma
Gelmeme riski yüksek hastalar WhatsApp'tan önceden aranır, boşalan slotlar bekleme listesinden anında dolar.
Yapay zekâyı denemekten, yapay zekâyla dönüşüme geçme zamanı.
30 dakikalık keşif oturumunda önceliklendirdiğiniz 2–3 iş problemini ele alalım, benzer bir senaryonun canlı demosunu görün, Değer katmanı analiziyle başlayan bir yol haritası taslağı çıkaralım.
- Öncelikli 2–3 iş problemi
- Benzer senaryonun canlı demosu
- Değer analiziyle başlayan yol haritası