Kurumsal Fonksiyonlar · Veri koruma ve uyum

KVKK kişisel veri koruma

Belge ve görüşmelerde kişisel veri tespiti, maskeleme ve denetime hazır veri haritası.

Kısaca

KVKK kişisel veri koruma, Kurumsal Fonksiyonlar sektörü için “veri koruma ve uyum” alanında bir Aginies çözüm paketidir. Ajanlar ne yapar: KVKK Kişisel Veri Tespiti ajanı belge ve görüşmelerde TCKN, IBAN, sağlık ve iletişim verisini bulur ve sınıflandırır; KVKK Belge Maskeleme ajanı veri modele ulaşmadan önce alanı bağlama uygun şekilde maskeler ya da anonimleştirir. Beklenen sonuçlar: kişisel veri modele ulaşmadan maskelenir; denetime hazır, güncel veri envanteri; belge ve çağrı arşivindeki uyum riski görünür hâle gelir. Paket, Aginies platformunun PII detection, PII masking, Entity extraction, On-prem deployment yeteneklerini kullanır ve ajan kütüphanesindeki Underwriting belge çıkarımı, Konut kredisi belge incelemesi, Çağrı merkezi kalite izleme, E-posta sınıflandırma ve ek kontrolü senaryolarıyla canlı izlenebilir.

Sorun

Kişisel veri sözleşmelerde, e-postalarda ve çağrı kayıtlarında dağınık; nerede ne olduğunu kimse tam bilmiyor. Modele giden her belge ve konuşma, maskelenmediğinde KVKK ve GDPR riski taşıyor.

Ajanlar ne yapar
  1. 01KVKK Kişisel Veri Tespiti ajanı belge ve görüşmelerde TCKN, IBAN, sağlık ve iletişim verisini bulur ve sınıflandırır.
  2. 02KVKK Belge Maskeleme ajanı veri modele ulaşmadan önce alanı bağlama uygun şekilde maskeler ya da anonimleştirir.
  3. 03Tespitler veri haritasına işlenir: hangi veri, hangi sistemde, hangi amaçla, ne kadar süre.
  4. 04Politika dışı paylaşım ve silme talepleri uyum ekibine düşer; her karar denetim iziyle saklanır.
Paket kapsamı
  • Belge ve konuşmalarda kişisel veri tespiti ve sınıflandırması
  • Maskeleme, anonimleştirme ve saklama süresi kuralları
  • Veri sahibi başvurularının (erişim, silme) kayıt ve yanıt süreci
  • Veri envanteri ve işleme kaydı güncellemeleri
Başlamak için gerekenler
  • Belge depoları ve iletişim kanallarına okuma erişimi
  • Veri envanteri ve saklama politikası
  • Veri sorumlusu ve KVKK ekibinden onay kuralları
Mimari

Bağlı senaryolardan türetilmiştir: bu paketi işleten süpervizörler, uzman ajanlar, modeller ve dokunulan sistemler.

Süpervizörler
Underwriting SüpervizörüKredi Dosya SüpervizörüKalite SüpervizörüPosta Süpervizörü
Uzman ajanlar
Belge AjanıTıbbi Değerlendirme AjanıUnderwriting AjanıÇıkarım AjanıGelir AjanıDeğerleme AjanıTranskript AjanıPuanlama AjanıKoçluk AjanıSınıflandırma AjanıEk Kontrol AjanıYönlendirme Ajanı
Modeller (Hub kataloğu)
aginies-konrul-1aginies-tulpar-4aginies-talay-2aginies-voice-tr-v3aginies-sunkar-1
Dokunulan sistemler
Underwriting WorkbenchDocument Store (S3)Vector StoreEmail (Exchange)Loan Origination SystemCredit Bureau (KKB)Genesys SIPQM Scorecard / Case ManagementQA Rubric Vector StoreWorkdayExchange / M365 MailMailbox Rules & Checklists Vector StoreServiceNow
Kanallar
emailwebbatchbranchvoice
Simülasyon hacimleri
187.000çalıştırma / ay
%98,0başarı oranı
7,8 smedyan süre
$0,0017tahmini maliyet / çalıştırma

Bağlı senaryoların simülasyon tanımlarından toplanmıştır; kurum ölçeğine göre keşif oturumunda yeniden hesaplanır.

Sonuçlar
  • Kişisel veri modele ulaşmadan maskelenir
  • Denetime hazır, güncel veri envanteri
  • Belge ve çağrı arşivindeki uyum riski görünür hâle gelir
Kullanılan yetenekler
PII detectionPII maskingEntity extractionOn-prem deploymentData map & lineageHuman-in-the-loopAudit trail
Platformu keşfet →
Ölçülen hedefler
Kişisel veri tespit doğruluğu%97 ve üzeri
Veri sahibi başvurusuna yanıt süresiYasal sürenin yarısı
Manuel maskeleme iş yükü%80 azalma

Benzer kurulumlarda hedeflenen aralıklar; başlangıç değeri ve hedef, pilotun ilk haftasında birlikte sabitlenir.

Yönetişim ve onay kuralları

Senaryo bazlı onay kuralları ve paketin genel kontrolleri.

  • Underwriting belge çıkarımıEk prim ≥ %50 veya teminat > 5.000.000 TL → kıdemli underwriter onayı
  • Konut kredisi belge incelemesiKredi tutarı > 3.000.000 TL veya DTI > %45 → kredi tahsis uzmanı onayı
  • Çağrı merkezi kalite izlemePuan < 60 veya uyum ihlali → takım lideri incelemesi
  • paketSilme işlemi ve dış paylaşım her zaman veri sorumlusu onayında
  • paketTespit modeli kurum içinde çalışır; veri Türkiye dışına çıkmaz
Yol haritası
  1. 1 · Kural ve kontrol tasarımı · 2–3 haftaMevzuat maddeleri kontrol setine çevrilir, karar matrisi uyum ekibiyle onaylanır, iz gereksinimleri yazılır.
  2. 2 · Gölge dönem · 4 haftaAjan bulgu ve öneri üretir, uzman karar verir; uyumsuzluk oranı ve gerekçe kalitesi ölçülür.
  3. 3 · Denetime hazır işletimKontrol kanıtları otomatik toplanır; denetim raporları ve istisna defteri iç denetime açılır.
İlgili ajanlar

Bu paketin ajan kütüphanesindeki senaryoları

SigortaHITL

Underwriting belge çıkarımı

Sağlık raporu ve tahliller okunur, kılavuza göre değerlendirilir; underwriter yalnızca eşik üstünü görür.

4.800 çalıştırma / ay %94,9 başarı 4 ajan
BankacılıkHITL

Konut kredisi belge incelemesi

Bordro, SGK dökümü ve ekspertiz otomatik okunur; gelir, LTV ve eksik belge kontrolü danışman beklemeden biter.

6.200 çalıştırma / ay %94,7 başarı 4 ajan
Kurumsal FonksiyonlarHITL

Çağrı merkezi kalite izleme

Örneklem değil, tüm çağrılar rubriğe göre puanlanır; uyum ihlali ve koçluk fırsatı sabah liderin önünde.

90.000 çalıştırma / ay %98,8 başarı 4 ajan
Kurumsal Fonksiyonlar

E-posta sınıflandırma ve ek kontrolü

Ortak kutuya gelen her e-posta sınıflandırılır, ekler listeyle karşılaştırılır, eksikler anında sorulur.

86.000 çalıştırma / ay %97,6 başarı 4 ajan

Yapay zekâyı denemekten, yapay zekâyla dönüşüme geçme zamanı.

30 dakikalık keşif oturumunda önceliklendirdiğiniz 2–3 iş problemini ele alalım, benzer bir senaryonun canlı demosunu görün, Değer katmanı analiziyle başlayan bir yol haritası taslağı çıkaralım.

30 dakikalık keşif oturumu → dahi@aginies.com
  1. Öncelikli 2–3 iş problemi
  2. Benzer senaryonun canlı demosu
  3. Değer analiziyle başlayan yol haritası