Sesli hasar ihbarı (FNOL)
Müşteri arar ve anlatır; poliçe plakadan bulunur, teminat kontrol edilir, dosya açılır ve eksper atanır.
Sesli hasar ihbarı (FNOL)
- Çağrı bağlandı: "dün gece arabama çarptılar" · plaka 34 ABC 123
- Canlı transkript, gürültü filtresi; ton: sakin, güven 0,95
- Plakayla poliçe bulundu: kasko #KS-2291045, aktif, muafiyet 2.000 TL
- Plan: olay bilgilerini topla → teminat → dosya aç → eksper ata
- Olay: park hâlinde çarpma, 07.09 23:30, Kadıköy · yaralı yok · 3. taraf bilinmiyor
- Teminat: çarpma kasko kapsamında · 12 ayda 0 hasar · bekleme süresi yok
- Hasar dosyası #CL-2026-118342 açıldı, rezerv 45.000 TL
- En yakın anlaşmalı eksper (Kadıköy) atandı, randevu yarın 10:00
- Sesli özet okundu, müşteri dosya numarasını teyit etti
- WhatsApp'a dosya numarası ve fotoğraf yükleme linki gönderildi
Simülasyon · gerçek ajan tanımlarından türetildi · her ajan Otonom Ajan ile diyalogla kurulabilir ve test korpusuyla doğrulanır
Hasar hattına gelen "aracıma çarptılar" çağrısı
Hasar dosyası açıldı, rezerv ayrıldı, eksper randevusu ve fotoğraf linki müşteride
Ajanlar
Hasar Süpervizörü
Hedefi adımlara böler, ajanlara dağıtır, onay noktalarını yönetir, sonucu birleştirir.
Konuşma Ajanı
Canlı sesi yazıya döker, gürültüyü filtreler
transcribe_streamdetect_emotionİhbar Ajanı
Olay bilgilerini toplar, eksikleri sorar, sesli özet verir
extract_claim_factsask_followupsynthesize_speechPoliçe Ajanı
Poliçeyi bulur, teminatı ve hasar geçmişini kontrol eder
get_policy_by_platecheck_coverageget_claim_historyHasar Kayıt Ajanı
Dosyayı açar, rezerv koyar, eksper atar
create_claimset_reserveassign_adjustersend_whatsappAdımlar
| # | Tür | Ajan | Ne olur | Sistem | ms | tok |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | giriş | Hasar Süpervizörü | Çağrı bağlandı: "dün gece arabama çarptılar" · plaka 34 ABC 123 | — | 200 | — |
| 02 | akıl yürütme | Konuşma Ajanı | Canlı transkript, gürültü filtresi; ton: sakin, güven 0,95 | — | 480 | 170 |
| 03 | araç | Poliçe Ajanı | Plakayla poliçe bulundu: kasko #KS-2291045, aktif, muafiyet 2.000 TL | Policy Admin System | 420 | — |
| 04 | plan | Hasar Süpervizörü | Plan: olay bilgilerini topla → teminat → dosya aç → eksper ata | — | 280 | 210 |
| 05 | akıl yürütme | İhbar Ajanı | Olay: park hâlinde çarpma, 07.09 23:30, Kadıköy · yaralı yok · 3. taraf bilinmiyor | — | 1.100 | 1.240 |
| 06 | doğrulama | Poliçe Ajanı | Teminat: çarpma kasko kapsamında · 12 ayda 0 hasar · bekleme süresi yok | — | 560 | 480 |
| 07 | yazma | Hasar Kayıt Ajanı | Hasar dosyası #CL-2026-118342 açıldı, rezerv 45.000 TL | Guidewire ClaimCenter | 620 | — |
| 08 | yazma | Hasar Kayıt Ajanı | En yakın anlaşmalı eksper (Kadıköy) atandı, randevu yarın 10:00 | Guidewire ClaimCenter | 380 | — |
| 09 | bildirim | İhbar Ajanı | Sesli özet okundu, müşteri dosya numarasını teyit etti | Genesys SIP | 380 | 160 |
| 10 | bildirim | Hasar Kayıt Ajanı | WhatsApp'a dosya numarası ve fotoğraf yükleme linki gönderildi | WhatsApp Business API | 240 | — |
Poliçe yenileme teklifi
Poliçeler yeniden fiyatlanır, sert artışlar onaya gider; müşteri tek dokunuşla onaylar, poliçe anında kesilir.
Underwriting belge çıkarımı
Sağlık raporu ve tahliller okunur, kılavuza göre değerlendirilir; underwriter yalnızca eşik üstünü görür.
Fotoğrafla kasko hasar tespiti
Fotoğraflardan hasar tespit edilir, parça/işçilikle tahmin çıkar, eksper onaylar; servis randevusu alınır.
Yapay zekâyı denemekten, yapay zekâyla dönüşüme geçme zamanı.
30 dakikalık keşif oturumunda önceliklendirdiğiniz 2–3 iş problemini ele alalım, benzer bir senaryonun canlı demosunu görün, Değer katmanı analiziyle başlayan bir yol haritası taslağı çıkaralım.
- Öncelikli 2–3 iş problemi
- Benzer senaryonun canlı demosu
- Değer analiziyle başlayan yol haritası