Telekom

Ses analizi ve kalite

Türkçe STT ile görüşmelerin %100’ü yazıya dökülür, puanlanır; modeller kurum içinde.

Sorun

Milyonlarca dakikalık görüşme dinlenmeden arşive gidiyor; müşteri duygusu, niyet ve uyum ihlali görünmez kalıyor. Bulut STT servisleri Türkçede yetersiz, üstelik ses verisini kurum dışına çıkarıyor.

Ajanlar ne yapar
  1. 01Voice Aginies modelleri görüşmelerin %100’ünü kurum içinde Türkçe yazıya döker; kişisel veri maskelenir.
  2. 02Her görüşmede duygu, niyet ve konu çıkarılır; müşteri kırılganlığı ve ayrılma sinyali işaretlenir.
  3. 03Kalite formu ve zorunlu uyum ifadeleri (aydınlatma, kayıt bildirimi) otomatik puanlanır, gerekçe kaydedilir.
  4. 04Temsilci bazında koçluk önerileri üretilir; eğitim kararı ve yaptırım takım liderinde kalır.
Sonuçlar
  • Örnekleme yerine tüm görüşmelerde ölçüm
  • Uyum ihlali ve müşteri riski aynı gün görünür
  • Ses verisi kurum dışına çıkmaz
Kullanılan yetenekler
Speech-to-text (Turkish)On-prem modelsSentiment & intentCompliance phrase checksSensitive data maskingDashboard analytics layerCoaching insights
Platformu keşfet →
İlgili ajanlar

Bu çözümün ajan kütüphanesindeki karşılıkları

Kurumsal FonksiyonlarHITL

Çağrı merkezi kalite izleme

Örneklem değil, tüm çağrılar rubriğe göre puanlanır; uyum ihlali ve koçluk fırsatı sabah liderin önünde.

90.000 çalıştırma / ay %98,8 başarı 4 ajan
SigortaHITL

Sesli hasar ihbarı (FNOL)

Müşteri arar ve anlatır; poliçe plakadan bulunur, teminat kontrol edilir, dosya açılır ve eksper atanır.

34.000 çalıştırma / ay %95,8 başarı 5 ajan
BankacılıkHITL

Sesli bankacılıkla para transferi

Müşteri arar ve konuşur; ses izi, güvenlik sorusu ve OTP ile doğrulanır, transfer temsilcisiz tamamlanır.

27.000 çalıştırma / ay %93,1 başarı 5 ajan
TelekomHITL

Fatura itirazı çözümü

Fatura kalemleri ve kullanım kayıtları saniyede açıklanır; iyi niyet kredisi politikaya göre uygulanır.

88.000 çalıştırma / ay %96,3 başarı 4 ajan

Yapay zekâyı denemekten, yapay zekâyla dönüşüme geçme zamanı.

30 dakikalık keşif oturumunda önceliklendirdiğiniz 2–3 iş problemini ele alalım, benzer bir senaryonun canlı demosunu görün, Değer katmanı analiziyle başlayan bir yol haritası taslağı çıkaralım.

30 dakikalık keşif oturumu → dahi@aginies.com
  1. Öncelikli 2–3 iş problemi
  2. Benzer senaryonun canlı demosu
  3. Değer analiziyle başlayan yol haritası