Perakende & E-ticaret

Her müşteri sorusunun sonunda bir işlem bekler; ajanlar o işlemi sipariş sisteminde yapar.

Sezon zirvelerinde destek hacmi katlanıyor; “siparişim nerede”, iade, teslimat değişikliği ve ürün soruları ekipleri boğuyor. Aginies, katalog ve politika bilgisine bağlı ajanlarla soruyu cevaplar, sipariş sisteminde işlemi yapar; katalog zenginleştirme ve yorum yönetimi gibi arka plan işlerini de aynı katmanda çalıştırır.

Kısaca

Aginies, Perakende & E-ticaret sektöründe 6 canlı ajan senaryosu ve 3 çözüm paketi sunar: Kombin asistanı: beden, stok, bütçe ve stile göre tam kombin, Siparişim nerede? (WISMO), İade ve para iadesi, Ürün soru-cevap asistanı, Katalog zenginleştirme (toplu), Yorum yanıtlama ve kalite eskalasyonu; çözümler: E-ticaret müşteri desteği ve aksiyon, E-posta sınıflandırma ve ek doğrulama, Çağrı merkezi kalite yönetimi. Üretime geçişi engelleyen başlıklar Sezon zirvesi, Cevap veren, işlem yapmayan bot, Katalog borcu, Yorum ve şikâyet gürültüsü; uyum tarafında 3 gereklilik (KVKK/GDPR uyumlu müşteri verisi işleme dahil) kurulumun parçasıdır.

Neden üretime ulaşamıyor
01

Sezon zirvesi

Kasım–Aralık hacmi yılın kalanının üç katı; ekip esnemiyor.

02

Cevap veren, işlem yapmayan bot

Müşteri iptal istiyor, bot “müşteri hizmetlerine yönlendiriyorum” diyor.

03

Katalog borcu

Tedarikçi belgelerinden ürün özelliklerini elle girmek haftalar alıyor.

04

Yorum ve şikâyet gürültüsü

Binlerce yorum arasında ürün kusuru sinyali kayboluyor.

Nereden başlanır: ilk 90 gün

Üç başlangıç noktası; her biri mevcut sistemlerle kısa bir pilotta ölçülebilir.

  1. 01
    ajan senaryosuKombin asistanı: beden, stok, bütçe ve stile göre tam kombin →

    Gelir tarafında doğrudan etki: sepet büyüklüğü ve iade oranı aynı anda ölçülür.

  2. 02
    ajan senaryosuSiparişim nerede? (WISMO) →

    “Kargom nerede” çağrıları destek hacminin en büyük kalemi; sipariş sistemine bağlı ajan ilk hafta sonuç verir.

  3. 03
    ajan senaryosuİade ve para iadesi →

    İade politikası netse otomasyon hızlıdır; istisnalar insana kalır.

Senaryolar

Bu sektörde canlı izleyebileceğiniz ajanlar

Perakende & E-ticaretHITL

Kombin asistanı: beden, stok, bütçe ve stile göre tam kombin

Müşteri bir fotoğraf ve bir cümle gönderir; ajan stokta olan, bedenine uyan ve bütçeye sığan üç kombin kurar, seçileni sepete ekler.

142.000 çalıştırma / ay %96,1 başarı 5 ajan
Perakende & E-ticaret

Siparişim nerede? (WISMO)

Müşteri sorar, sipariş ve kargo olayları anında birleşir; gecikmede yeni tarih verilir, kargo araştırılır.

110.000 çalıştırma / ay %98,1 başarı 4 ajan
Perakende & E-ticaretHITL

İade ve para iadesi

Politika ve müşteri geçmişi saniyede kontrol edilir, etiket üretilir; iade tutarı kargo taramasıyla ödenir.

48.000 çalıştırma / ay %96,7 başarı 4 ajan
Perakende & E-ticaret

Ürün soru-cevap asistanı

Beden, uyumluluk ve özellik soruları katalog ve iade verisiyle yanıtlanır; stok ve fiyat doğrulanır.

120.000 çalıştırma / ay %98,7 başarı 4 ajan
Perakende & E-ticaretHITL

Katalog zenginleştirme (toplu)

Tedarikçi PDF ve görsellerinden öznitelik çıkarılır, TR/EN içerik yazılır; yüzlerce SKU dakikalarda hazır.

900 çalıştırma / ay %95,8 başarı 4 ajan
Perakende & E-ticaretHITL

Yorum yanıtlama ve kalite eskalasyonu

Yorumlar sınıflanır, marka tonunda yanıtlanır; tekrarlayan kusurlar iade verisiyle QA'e Jira kaydı olur.

26.000 çalıştırma / ay %97,2 başarı 4 ajan
Sektör mimarisi

Sektördeki 6 senaryodan türetilmiştir: süpervizörler, uzman ajanlar, Hub model aileleri ve dokunulan sistemler.

Süpervizörler
Stil SüpervizörüSipariş Süpervizörüİade SüpervizörüAlışveriş SüpervizörüKatalog SüpervizörüMüşteri Sesi Süpervizörü
Uzman ajanlar
Görsel AjanıStilist AjanıKatalog AjanıSepet AjanıNiyet AjanıTakip AjanıYanıt AjanıKabul AjanıPolitika Ajanıİşlem AjanıBelge AjanıNormalizasyon Ajanıİçerik AjanıSınıflandırma AjanıKalite Ajanı
Modeller (Hub kataloğu)
aginies-konrul-1aginies-tulpar-4aginies-sunkar-1aginies-talay-2
Dokunulan sistemler
WhatsApp BusinessProduct Catalogue (PIM)InventoryCustomer ProfileCart & Checkout APIShopify / OMSCarrier API (Yurtiçi, DHL)WhatsApp Business APIZendeskPayment Gateway (iyzico)Email (Exchange)Vector StorePIM / CatalogueWeb Chat WidgetDocument Store (S3)SAP ERPReview Platform APIJira (QA)
Kanallar
appwebwhatsappvoiceemailbatchapi
Simülasyon hacimleri
446.900çalıştırma / ay
%97,4başarı oranı
5,9 smedyan süre
$0,001tahmini maliyet / çalıştırma

Sektör senaryolarının simülasyon tanımlarından toplanmıştır; kurum ölçeğine göre keşif oturumunda yeniden hesaplanır.

Uyum ve egemenlik
  • KVKK/GDPR uyumlu müşteri verisi işleme
  • Politika dışı iade ve kampanya istisnalarında insan onayı
  • Sipariş sistemine yazılan her aksiyon için iz
Uyum çerçevesi
  • Tüketici mevzuatı ve mesafeli satış kuralları: cayma, iade ve teslimat süreleri ajan kurallarına kodlanır
  • KVKK ve pazarlama izni: temas yalnızca izinli kanalda, öneriler amaç sınırlı veriyle
  • Kampanya ve fiyat kuralları: indirim yetkisi matrisle sınırlı, sınır dışı teklif müşteri hizmetlerine
Güvenlik →

Guardrail, onay ve kanıt defteri: uyumlu ürün Thulpar ↗

Önerilen kurulum

Egemen paylaşımlı kurulum; sezon tepe yüklerinde GPU kapasitesi kullanım bazlı ölçeklenir, müşteri verisi Türkiye’de kalır.

Onay kuralları

Sektör senaryolarının insan onayı eşikleri.

  • Kombin asistanı: beden, stok, bütçe ve stile göre tam kombinKampanya kuralı dışı indirim veya kişiye özel fiyat talebi → müşteri hizmetleri
  • İade ve para iadesiİade tutarı > 2.500 TL veya 12 ayda > 5 iade → ekip lideri onayı
  • Katalog zenginleştirme (toplu)Yeni kategori veya tedarikçi fiyatı sapması > %15 → kategori yöneticisi onayı
  • Yorum yanıtlama ve kalite eskalasyonu1 yıldızlı yorum yanıtları ve kusur eskalasyonları → topluluk yöneticisi onayı
Ölçülen hedefler
İlk temasta çözüm oranı+15–25 puan
Sezon tepe ek temsilci ihtiyacı%40–60 azalma
Kombin önerisiyle sepet büyüklüğü+10–20%

Benzer kurulumlarda hedeflenen aralıklar; başlangıç değeri ve hedef pilotun ilk haftasında birlikte sabitlenir.

İlgili çözüm paketleri

Yapay zekâyı denemekten, yapay zekâyla dönüşüme geçme zamanı.

30 dakikalık keşif oturumunda önceliklendirdiğiniz 2–3 iş problemini ele alalım, benzer bir senaryonun canlı demosunu görün, Değer katmanı analiziyle başlayan bir yol haritası taslağı çıkaralım.

30 dakikalık keşif oturumu → dahi@aginies.com
  1. Öncelikli 2–3 iş problemi
  2. Benzer senaryonun canlı demosu
  3. Değer analiziyle başlayan yol haritası