Konut kredisi belge incelemesi
Bordro, SGK dökümü ve ekspertiz otomatik okunur; gelir, LTV ve eksik belge kontrolü danışman beklemeden biter.
Konut kredisi belge incelemesi
- Dosya #ML-7731: 9 belge yüklendi (bordro, SGK dökümü, ekspertiz, tapu)
- Belgeler S3'ten alındı, sınıflandı; 3 bordro ve SGK dökümü alanları çıkarıldı
- Plan: gelir doğrulama → değerleme/LTV → eksik belge → dosya güncelle
- KKB raporu: skor 1.612, mevcut taksit yükü 9.800 TL/ay
- Net gelir 68.500 TL, SGK ile %2 içinde tutarlı, DTI %41 → uygun
- Ekspertiz 6.400.000 TL, talep 4.800.000 TL → LTV %75, sınır %80
- Eksik: DASK poliçesi ve son 3 ay hesap özeti → 2 belge
- Kredi > 3.000.000 TL → kredi tahsis uzmanı dosyayı ön onayladı
- LOS'ta dosya "ön onay – belge bekleniyor" durumuna alındı, kontrol listesi eklendi
- Müşteriye ve şube danışmanına eksik belge e-postası gönderildi
Simülasyon · gerçek ajan tanımlarından türetildi · her ajan Otonom Ajan ile diyalogla kurulabilir ve test korpusuyla doğrulanır
Kredi dosyasına belge yüklendi (web, e-posta veya şube)
Dosya ön onaylı, eksik belge listesi müşteride, gelir ve LTV kanıtları dosyada
Ajanlar
Kredi Dosya Süpervizörü
Hedefi adımlara böler, ajanlara dağıtır, onay noktalarını yönetir, sonucu birleştirir.
Çıkarım Ajanı
Belgeleri sınıflar, alanları ve tabloları çıkarır
classify_documentextract_fieldsocr_pageGelir Ajanı
Net geliri hesaplar, SGK ve KKB verisiyle çapraz kontrol eder
compute_net_incomecross_check_sgkget_credit_bureaucompute_dtiDeğerleme Ajanı
Ekspertizi okur, LTV'yi ve eksik belgeleri belirler
parse_appraisalcheck_ltvlist_missing_docsupdate_loan_filesend_emailAdımlar
| # | Tür | Ajan | Ne olur | Sistem | ms | tok |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | giriş | Kredi Dosya Süpervizörü | Dosya #ML-7731: 9 belge yüklendi (bordro, SGK dökümü, ekspertiz, tapu) | — | 240 | — |
| 02 | bilgi | Çıkarım Ajanı | Belgeler S3'ten alındı, sınıflandı; 3 bordro ve SGK dökümü alanları çıkarıldı | Document Store (S3) | 1.400 | 2.600 |
| 03 | plan | Kredi Dosya Süpervizörü | Plan: gelir doğrulama → değerleme/LTV → eksik belge → dosya güncelle | — | 300 | 200 |
| 04 | araç | Gelir Ajanı | KKB raporu: skor 1.612, mevcut taksit yükü 9.800 TL/ay | Credit Bureau (KKB) | 480 | — |
| 05 | doğrulama | Gelir Ajanı | Net gelir 68.500 TL, SGK ile %2 içinde tutarlı, DTI %41 → uygun | — | 760 | 820 |
| 06 | akıl yürütme | Değerleme Ajanı | Ekspertiz 6.400.000 TL, talep 4.800.000 TL → LTV %75, sınır %80 | — | 720 | 690 |
| 07 | doğrulama | Değerleme Ajanı | Eksik: DASK poliçesi ve son 3 ay hesap özeti → 2 belge | — | 520 | 430 |
| 08 | insan onayı | Kredi Dosya Süpervizörü | Kredi > 3.000.000 TL → kredi tahsis uzmanı dosyayı ön onayladı | — | 3.100 | — |
| 09 | yazma | Değerleme Ajanı | LOS'ta dosya "ön onay – belge bekleniyor" durumuna alındı, kontrol listesi eklendi | Loan Origination System | 460 | — |
| 10 | bildirim | Değerleme Ajanı | Müşteriye ve şube danışmanına eksik belge e-postası gönderildi | Email (Exchange) | 260 | — |
Kredi kartı limit artışı
Müşteri mobilde yazar ya da çağrı merkezinde konuşur; karar dakikalar değil saniyeler sürer, eşik üstü yönetici onayına gider.
Dijital müşteri edinimi (KYC)
Kimlik, canlılık ve yaptırım kontrolü tek akışta; temiz başvurular şubeye gitmeden dakikalarda hesap açar.
Kart dolandırıcılık alarmı triyajı
Kart saniyeler içinde bloklanır, müşteriye WhatsApp'tan sorulur; yanıta göre kart açılır ya da iptal edilir.
Yapay zekâyı denemekten, yapay zekâyla dönüşüme geçme zamanı.
30 dakikalık keşif oturumunda önceliklendirdiğiniz 2–3 iş problemini ele alalım, benzer bir senaryonun canlı demosunu görün, Değer katmanı analiziyle başlayan bir yol haritası taslağı çıkaralım.
- Öncelikli 2–3 iş problemi
- Benzer senaryonun canlı demosu
- Değer analiziyle başlayan yol haritası