IoT ve Bağlı Cihazlar

Binlerce cihazdan gelen sinyali tek olaya, tek karara indiren ajanlar: anomali, OTA, soğuk zincir.

Bağlı cihaz filoları büyük hacimde veri üretir; karar yükü hâlâ ekiplerdedir. Anomali alarmları kümelenmeden ekibe düşer, firmware dağıtımı korkuyla ertelenir, sensör sapmasında kimin ne yapacağı belirsizdir. Aginies IoT platformu, zaman serisi veritabanı, cihaz yönetimi ve saha servis sistemlerine bağlı ajanlarla sinyali olaya, olayı karara çevirir; toplu cihaz komutları ve kritik segmentler her zaman insan onayından geçer.

Kısaca

Aginies, IoT ve Bağlı Cihazlar sektöründe 4 canlı ajan senaryosu ve 3 çözüm paketi sunar: Saha cihaz destek asistanı: telemetri, uzaktan tanı, OTA ve teknisyen, Cihaz filosu anomali triyajı, Kademeli OTA güncelleme dağıtımı, Soğuk zincir sapması müdahalesi, Bakım talebi triyajı, Kesinti bildirimi yönetimi; çözümler: Operasyonel otomasyon ve talep yönetimi, Saha servis ve sevk otomasyonu, IoT cihaz filosu operasyonu. Üretime geçişi engelleyen başlıklar Alarm gürültüsü, Riskli OTA dağıtımı, Sensörden aksiyona boşluk, Veri hacmi; uyum tarafında 3 gereklilik (Toplu cihaz komutları ve kritik filo segmentlerinde insan onayı dahil) kurulumun parçasıdır.

Neden üretime ulaşamıyor
01

Alarm gürültüsü

Aynı kök nedenden yüzlerce alarm; ekip gerçek olayı kaçırıyor.

02

Riskli OTA dağıtımı

Tek seferde tüm filoya güncelleme; geri alma planı yok.

03

Sensörden aksiyona boşluk

Eşik ihlali görülüyor ama servis emri, müşteri bildirimi ve kalite kararı ayrı ayrı elle yapılıyor.

04

Veri hacmi

Telemetri hacmi bulut model maliyetini patlatıyor; küçük on-prem modeller gerekiyor.

Nereden başlanır: ilk 90 gün

Üç başlangıç noktası; her biri mevcut sistemlerle kısa bir pilotta ölçülebilir.

  1. 01
    ajan senaryosuSaha cihaz destek asistanı: telemetri, uzaktan tanı, OTA ve teknisyen →

    Uzaktan çözülen arıza doğrudan saha maliyetini düşürür; cihaz bulutu bağlantısıyla pilot kısa.

  2. 02
    ajan senaryosuCihaz filosu anomali triyajı →

    Alarm gürültüsü ekipleri yoruyor; kümeleme ilk haftada görünür.

  3. 03
    ajan senaryosuKademeli OTA güncelleme dağıtımı →

    Aşamalı OTA en çok korkulan süreç; durdurma ve geri alma kriterleriyle güven kazanır.

Senaryolar

Bu sektörde canlı izleyebileceğiniz ajanlar

IoT ve Bağlı CihazlarHITL

Saha cihaz destek asistanı: telemetri, uzaktan tanı, OTA ve teknisyen

Müşteri "cihaz çalışmıyor" der; telemetri okunur, uzaktan tanı konur, güncelleme gönderilir, gerekirse teknisyen doğru parçayla atanır.

37.000 çalıştırma / ay %94,1 başarı 5 ajan
IoT ve Bağlı CihazlarHITL

Cihaz filosu anomali triyajı

Binlerce cihazdan gelen telemetri anomalileri kümelenir, kök neden aday listesi çıkar, doğru ekibe tek olay olarak düşer.

18.000 çalıştırma / ay %96,9 başarı 4 ajan
IoT ve Bağlı CihazlarHITL

Kademeli OTA güncelleme dağıtımı

Firmware dağıtımı %1 → %10 → %100 kademelerinde ilerler; her kademede sağlık kapısı, kritik filolarda insan onayı.

320 çalıştırma / ay %98,1 başarı 4 ajan
IoT ve Bağlı CihazlarHITL

Soğuk zincir sapması müdahalesi

Sıcaklık sapması anında değerlendirilir, ürün riski hesaplanır, saha ekibi sevk edilir, kalite kararı kayıt altına alınır.

2.700 çalıştırma / ay %97,4 başarı 4 ajan
Üretim & OtomotivHITL

Bakım talebi triyajı

Sensör alarmı ve teknisyen sesli notu tek iş emrine dönüşür; yedek parça ve güvenli duruş penceresi hazırdır.

3.400 çalıştırma / ay %95,2 başarı 5 ajan
EnerjiHITL

Kesinti bildirimi yönetimi

Bildirimler fider bazında kümelenir, tek OSS kaydı açılır, etkilenen herkes ekip yola çıkmadan bilgilenir.

38.000 çalıştırma / ay %97,7 başarı 5 ajan
Sektör mimarisi

Sektördeki 4 senaryodan türetilmiştir: süpervizörler, uzman ajanlar, Hub model aileleri ve dokunulan sistemler.

Süpervizörler
Cihaz Destek SüpervizörüFilo Sağlık SüpervizörüDağıtım SüpervizörüSoğuk Zincir Süpervizörü
Uzman ajanlar
Diyalog AjanıTelemetri AjanıTanı AjanıSaha AjanıSinyal AjanıOperasyon AjanıPlan AjanıSağlık AjanıDağıtım AjanıSensör AjanıKalite Ajanı
Modeller (Hub kataloğu)
aginies-talay-2aginies-sunkar-1aginies-tulpar-4
Dokunulan sistemler
WhatsApp BusinessDevice Cloud (MQTT)Fleet RegistryOTA ServiceField ServiceIoT Platform (MQTT / Digital Twin)Time-series DBKnown Issues (vector)ITSM / IncidentSlackCI/CD (signed artefacts)Device Management / OTAObservability (metrics)IoT PlatformWMS / Lot TrackingStability Rules (vector)WhatsApp Business API
Kanallar
whatsappwebapibatchapp
Simülasyon hacimleri
58.020çalıştırma / ay
%95,1başarı oranı
6,9 smedyan süre
$0,0025tahmini maliyet / çalıştırma

Sektör senaryolarının simülasyon tanımlarından toplanmıştır; kurum ölçeğine göre keşif oturumunda yeniden hesaplanır.

Uyum ve egemenlik
  • Toplu cihaz komutları ve kritik filo segmentlerinde insan onayı
  • Sağlık kapısı düşerse otomatik geri alma; her kademe kayıtlı
  • Telemetri kurum içinde; küçük on-prem modellerle düşük maliyet
Uyum çerçevesi
  • KVKK ve cihaz verisi: telemetri kurum içinde, kullanıcıya ait veri amaç sınırlı
  • Ürün güvenliği ve siber dayanıklılık gereklilikleri (ihracatta AB CRA dahil): OTA paketleri imzalı, dağıtım kayıtlı, geri alma hazır
  • Emniyet kritik cihazlar: yalnızca okuma; komut ve toplu işlem ürün sahibi onayında
Güvenlik →
Önerilen kurulum

Hibrit: cihaz bulutu ve zaman serisi verisi mevcut altyapıda, ajanlar ve küçük modeller Türkiye’deki veri merkezimizde veya üreticinin veri merkezinde.

Onay kuralları

Sektör senaryolarının insan onayı eşikleri.

  • Saha cihaz destek asistanı: telemetri, uzaktan tanı, OTA ve teknisyenToplu OTA (>100 cihaz) veya garanti dışı cihaz değişimi → ürün sahibi onayı
  • Cihaz filosu anomali triyajıToplu cihaz komutu > 100 cihaz → filo operasyon lideri onayı
  • Kademeli OTA güncelleme dağıtımıKritik filo segmentine dağıtım → ürün sahibi onayı; sağlık kapısı düşerse otomatik geri alma
  • Soğuk zincir sapması müdahalesiÜrün taşıma ya da imha kararı → kalite yöneticisi onayı
Ölçülen hedefler
Saha ziyareti gerektiren arıza%35 azalma
Alarmdan olaya gürültü%80 azalma
OTA geri alma oranı%1 altı

Benzer kurulumlarda hedeflenen aralıklar; başlangıç değeri ve hedef pilotun ilk haftasında birlikte sabitlenir.

İlgili çözüm paketleri

Yapay zekâyı denemekten, yapay zekâyla dönüşüme geçme zamanı.

30 dakikalık keşif oturumunda önceliklendirdiğiniz 2–3 iş problemini ele alalım, benzer bir senaryonun canlı demosunu görün, Değer katmanı analiziyle başlayan bir yol haritası taslağı çıkaralım.

30 dakikalık keşif oturumu → dahi@aginies.com
  1. Öncelikli 2–3 iş problemi
  2. Benzer senaryonun canlı demosu
  3. Değer analiziyle başlayan yol haritası