Soğuk zincir sapması müdahalesi
Sıcaklık sapması anında değerlendirilir, ürün riski hesaplanır, saha ekibi sevk edilir, kalite kararı kayıt altına alınır.
Soğuk zincir sapması müdahalesi, IoT ve Bağlı Cihazlar sektöründe api, app, whatsapp kanalında çalışan bir ajan senaryosudur. Tetikleyici: Soğuk oda ya da araç sensöründen eşik ihlali. Soğuk Zincir Süpervizörü 3 uzman ajanı (Sensör Ajanı, Kalite Ajanı, Saha Ajanı) 5 sistem üzerinde yönetir (IoT Platform, WMS / Lot Tracking, Stability Rules (vector), Field Service, WhatsApp Business API); 9 adımın 1 tanesi sistemde işlem, 2 tanesi doğrulama veya onaydır. Sonuç: Etkilenen partiler belirlendi, sevk yapıldı, kalite kararı ve müşteri bilgilendirmesi tamamlandı. Onay kuralı: Ürün taşıma ya da imha kararı → kalite yöneticisi onayı.
Soğuk zincir sapması müdahalesi
- Soğuk oda CR-4: 8,6 °C, eşik 8 °C; 14 dakikadır sapmada
- Son 2 saat serisi çekildi; ikinci sensör doğruluyor, kompresör akımı düşük
- Sapma gerçek, eğilim +0,3 °C / 10 dk; 10 °C’ye ulaşma tahmini 45 dk
- CR-4’teki partiler: 18 parti, 3 ürün ailesi, en hassas: aşı partisi L-2291
- Stabilite kuralı: 2–8 °C, kümülatif sapma toleransı 4 saat @ ≤ 12 °C
- Kümülatif sapma 14 dk + tahmin 45 dk < 4 saat → ürün riski düşük, izleme sürecek
- Servis emri FS-2026-8812: kompresör kontrolü, öncelik acil, en yakın teknisyen 25 dk
- Aşı partisi etkilenirse taşıma kararı → kalite yöneticisi bekleme kararını onayladı
- Depo sorumlusuna WhatsApp: durum, teknisyen ETA, izleme penceresi; kayıt kalite dosyasına yazıldı
- ■tamamlandı
Simülasyon · gerçek ajan tanımlarından türetildi · her ajan Otonom Ajan ile diyalogla kurulabilir ve test korpusuyla doğrulanır
Soğuk oda ya da araç sensöründen eşik ihlali
Etkilenen partiler belirlendi, sevk yapıldı, kalite kararı ve müşteri bilgilendirmesi tamamlandı
Ajanlar
Soğuk Zincir Süpervizörü
Hedefi adımlara böler, ajanlara dağıtır, onay noktalarını yönetir, sonucu birleştirir.
Sensör Ajanı
Sapmayı doğrular ve süresini hesaplar
get_sensor_seriesvalidate_readingcompute_excursionKalite Ajanı
Ürün stabilite kurallarıyla riski değerlendirir
get_lots_in_locationsearch_stability_rulesscore_product_riskSaha Ajanı
Teknisyen sevk eder ve müşteriyi bilgilendirir
create_service_orderdispatch_techniciansend_whatsappAdımlar
| # | Tür | Ajan | Ne olur | Sistem | ms | tok |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | giriş | Soğuk Zincir Süpervizörü | Soğuk oda CR-4: 8,6 °C, eşik 8 °C; 14 dakikadır sapmada | IoT Platform | 200 | — |
| 02 | araç | Sensör Ajanı | Son 2 saat serisi çekildi; ikinci sensör doğruluyor, kompresör akımı düşük | IoT Platform | 420 | — |
| 03 | akıl yürütme | Sensör Ajanı | Sapma gerçek, eğilim +0,3 °C / 10 dk; 10 °C’ye ulaşma tahmini 45 dk | — | 600 | 520 |
| 04 | araç | Kalite Ajanı | CR-4’teki partiler: 18 parti, 3 ürün ailesi, en hassas: aşı partisi L-2291 | WMS / Lot Tracking | 440 | — |
| 05 | bilgi | Kalite Ajanı | Stabilite kuralı: 2–8 °C, kümülatif sapma toleransı 4 saat @ ≤ 12 °C | Stability Rules (vector) | 480 | 460 |
| 06 | doğrulama | Kalite Ajanı | Kümülatif sapma 14 dk + tahmin 45 dk < 4 saat → ürün riski düşük, izleme sürecek | — | 560 | 400 |
| 07 | yazma | Saha Ajanı | Servis emri FS-2026-8812: kompresör kontrolü, öncelik acil, en yakın teknisyen 25 dk | Field Service | 520 | — |
| 08 | insan onayı | Soğuk Zincir Süpervizörü | Aşı partisi etkilenirse taşıma kararı → kalite yöneticisi bekleme kararını onayladı | — | 2.400 | — |
| 09 | bildirim | Saha Ajanı | Depo sorumlusuna WhatsApp: durum, teknisyen ETA, izleme penceresi; kayıt kalite dosyasına yazıldı | WhatsApp Business API | 260 | — |
Saha cihaz destek asistanı: telemetri, uzaktan tanı, OTA ve teknisyen
Müşteri "cihaz çalışmıyor" der; telemetri okunur, uzaktan tanı konur, güncelleme gönderilir, gerekirse teknisyen doğru parçayla atanır.
Cihaz filosu anomali triyajı
Binlerce cihazdan gelen telemetri anomalileri kümelenir, kök neden aday listesi çıkar, doğru ekibe tek olay olarak düşer.
Kademeli OTA güncelleme dağıtımı
Firmware dağıtımı %1 → %10 → %100 kademelerinde ilerler; her kademede sağlık kapısı, kritik filolarda insan onayı.
Yapay zekâyı denemekten, yapay zekâyla dönüşüme geçme zamanı.
30 dakikalık keşif oturumunda önceliklendirdiğiniz 2–3 iş problemini ele alalım, benzer bir senaryonun canlı demosunu görün, Değer katmanı analiziyle başlayan bir yol haritası taslağı çıkaralım.
- Öncelikli 2–3 iş problemi
- Benzer senaryonun canlı demosu
- Değer analiziyle başlayan yol haritası