Fotoğrafla kasko hasar tespiti
Fotoğraflardan hasar tespit edilir, parça/işçilikle tahmin çıkar, eksper onaylar; servis randevusu alınır.
Fotoğrafla kasko hasar tespiti, Sigorta sektöründe app, whatsapp kanalında çalışan bir ajan senaryosudur. Tetikleyici: Açık hasar dosyasına WhatsApp veya uygulamadan fotoğraf yüklenmesi. Hasar Süpervizörü 3 uzman ajanı (Görüntü Ajanı, Ekspertiz Ajanı, Servis Ajanı) 4 sistem üzerinde yönetir (Guidewire ClaimCenter, Parts & Labour Catalogue (Audatex), Repair Network Portal, WhatsApp Business API); 10 adımın 1 tanesi sistemde işlem, 2 tanesi doğrulama veya onaydır. Sonuç: Onaylı tahmin ve rezerv dosyada, servis randevusu alındı, müşteri bilgilendirildi. Onay kuralı: Tahmin > 15.000 TL veya model güveni < %80 → eksper onayı.
Fotoğrafla kasko hasar tespiti
- Dosya #CL-2026-118342 için WhatsApp'tan 6 fotoğraf geldi
- Görüntü kalitesi yeterli, EXIF tarihi olayla uyumlu, tekrar kullanım yok
- Hasar: sağ ön çamurluk + tampon, derinlik orta, far sağlam
- Plan: parça/işçilik → tahmin → eşik kontrolü → servis yönlendirme
- Fiyatlar: çamurluk 4.200 TL, tampon 6.800 TL, boya 3,5 saat
- Tahmini hasar 19.600 TL (± %12), pert değil, muafiyet 2.000 TL
- Tahmin > 15.000 TL → eksper 3 dakikada onayladı, 1 kalem düzeltildi
- 5 km içinde 3 anlaşmalı servis, en erken slot yarın 14:00
- Dosyaya tahmin ve servis randevusu yazıldı, rezerv 19.600 TL
- Müşteriye WhatsApp: tahmin özeti, servis adresi ve randevu
- ■tamamlandı
Simülasyon · gerçek ajan tanımlarından türetildi · her ajan Otonom Ajan ile diyalogla kurulabilir ve test korpusuyla doğrulanır
Açık hasar dosyasına WhatsApp veya uygulamadan fotoğraf yüklenmesi
Onaylı tahmin ve rezerv dosyada, servis randevusu alındı, müşteri bilgilendirildi
Ajanlar
Hasar Süpervizörü
Hedefi adımlara böler, ajanlara dağıtır, onay noktalarını yönetir, sonucu birleştirir.
Görüntü Ajanı
Fotoğraf kalitesini ve hasarı değerlendirir, sahteciliği kontrol eder
check_image_qualitydetect_damageestimate_severitydetect_reuseEkspertiz Ajanı
Parça ve işçilik fiyatlarıyla tahmini oluşturur
get_parts_pricesget_labour_ratesbuild_estimateServis Ajanı
Anlaşmalı servisi bulur, randevu alır, dosyayı günceller
find_repair_shopsbook_slotupdate_claimsend_whatsappAdımlar
| # | Tür | Ajan | Ne olur | Sistem | ms | tok |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | giriş | Hasar Süpervizörü | Dosya #CL-2026-118342 için WhatsApp'tan 6 fotoğraf geldi | — | 240 | — |
| 02 | doğrulama | Görüntü Ajanı | Görüntü kalitesi yeterli, EXIF tarihi olayla uyumlu, tekrar kullanım yok | — | 620 | 540 |
| 03 | akıl yürütme | Görüntü Ajanı | Hasar: sağ ön çamurluk + tampon, derinlik orta, far sağlam | — | 1.200 | 1.650 |
| 04 | plan | Hasar Süpervizörü | Plan: parça/işçilik → tahmin → eşik kontrolü → servis yönlendirme | — | 280 | 190 |
| 05 | araç | Ekspertiz Ajanı | Fiyatlar: çamurluk 4.200 TL, tampon 6.800 TL, boya 3,5 saat | Parts & Labour Catalogue (Audatex) | 460 | — |
| 06 | akıl yürütme | Ekspertiz Ajanı | Tahmini hasar 19.600 TL (± %12), pert değil, muafiyet 2.000 TL | — | 780 | 720 |
| 07 | insan onayı | Hasar Süpervizörü | Tahmin > 15.000 TL → eksper 3 dakikada onayladı, 1 kalem düzeltildi | — | 2.900 | — |
| 08 | araç | Servis Ajanı | 5 km içinde 3 anlaşmalı servis, en erken slot yarın 14:00 | Repair Network Portal | 380 | — |
| 09 | yazma | Servis Ajanı | Dosyaya tahmin ve servis randevusu yazıldı, rezerv 19.600 TL | Guidewire ClaimCenter | 520 | — |
| 10 | bildirim | Servis Ajanı | Müşteriye WhatsApp: tahmin özeti, servis adresi ve randevu | WhatsApp Business API | 260 | — |
Uçtan uca kasko hasarı: ihbardan ödemeye
Sesli ihbar, fotoğraf ekspertizi, anlaşmalı servis ataması ve ödeme talimatı tek akışta; eksper yalnızca eşik üstünde devreye girer.
Sesli hasar ihbarı (FNOL)
Müşteri arar ve anlatır; poliçe plakadan bulunur, teminat kontrol edilir, dosya açılır ve eksper atanır.
Poliçe yenileme teklifi
Poliçeler yeniden fiyatlanır, sert artışlar onaya gider; müşteri tek dokunuşla onaylar, poliçe anında kesilir.
Yapay zekâyı denemekten, yapay zekâyla dönüşüme geçme zamanı.
30 dakikalık keşif oturumunda önceliklendirdiğiniz 2–3 iş problemini ele alalım, benzer bir senaryonun canlı demosunu görün, Değer katmanı analiziyle başlayan bir yol haritası taslağı çıkaralım.
- Öncelikli 2–3 iş problemi
- Benzer senaryonun canlı demosu
- Değer analiziyle başlayan yol haritası