Platform dokümantasyonu

A · Orkestrasyon & Yürütme Zekâsı

Motor katmanı. Karmaşık işi uçtan uca yürütür; talebi akıllıca yönlendirir ve çok adımlı süreçleri bağımlılıklar başarısız olsa bile kararlı tutar. Her çalıştırma durumludur: adımlar, ara sonuçlar ve kararlar kayıt altındadır.

• Süpervizör → alt ajan → süpervizör mimarisi
• Dinamik ajan yönlendirme
• Durumlu, çok adımlı yürütme; paralel dallar ve döngüler
• Ajanlar arası iletişim (A2A)
• Zamanlayıcı ve webhook tetikleyiciler
• Ajan şablonları ve görsel ajan tasarımcısı
• Otonom Ajan: diyalogla ajan üretimi ve test korpusu

B · AI / Model Orkestrasyonu

Beyin seçimi ve dayanıklılık. Her iş için doğru modeli kullanır; vendor bağımlılığını azaltır ve bir sağlayıcı düştüğünde operasyonu sürdürür. Model değişimi ajanı yeniden tasarlamayı gerektirmez.

• Çoklu model gateway: kapalı ve açık kaynak modeller tek arayüzde
• Model proxy: kendi anahtarlarınızla bulut modellerine izlenebilir, maskeli erişim
• Yeniden tasarım gerektirmeyen model değişimi
• Yedek model stratejisi
• Açık kaynak modeller için on-prem servis
• Prompt test ortamı ve sürümleme
• Hub Aginies: Qwen, GLM ve Kimi tabanlı ince ayarlı model aileleri, güncel açık sürümler ve ses modelleri

C · Bilgi & Erişim Katmanı

Kurumsal hafıza. Dağınık kurumsal bilgiyi yönetilen, aranabilir ve güvenilir bilgiye dönüştürür; cevaplar kaynağa bağlanır. Chunk seviyesinde kontrol, RAG kalitesini doğrudan yönetilebilir kılar.

• Doküman gömme hattı
• Sürümlü bilgi tabanı yönetimi
• Etiket bazlı doküman ayrımı
• Hibrit arama ve çoklu kaynak RAG
• Chunk seviyesinde inceleme ve düzenleme
• Halüsinasyon azaltma mimarisi
• Kaynak, etiket ve erişim politikası yönetimi

D · Yönetişim, Risk & Uyum

Kontrol katmanı. AI’ı denetlenebilir, güvenli ve regüle ortamlara uygun kılar; her karar izlenebilir. Yönetişim sonradan eklenmez, mimarinin parçasıdır.

• Guardrail’ler ve politika motoru
• İnsan onayı kontrol noktaları: eşik ve yetkili bazlı
• Ajan karar izlenebilirliği
• Hassas veri maskeleme ve PII redaksiyonu
• Tüm isteklerin maskelenmesi ve anonimleştirilmesi
• Tam girdi/çıktı kaydı ve denetim izi
• Acil kapatma (kill-switch) ve otomasyon sınırları

E · Gözlemlenebilirlik & Optimizasyon

Performans yönetimi. Doğruluk, hız, maliyet ve sağlık görünürlüğü sağlar; sürekli iyileştirmenin verisini üretir. Her çalıştırma adım adım kayıtlıdır.

• Çalıştırma bazlı iz ve zaman çizelgesi
• Gecikme ve token takibi
• Senaryo, birim ve kanal bazında maliyet atfı
• Model bazında kullanım ve maliyet; platform sağlığı
• Yönlendirme doğruluğu ölçümü
• Pano ve analitik katmanı
• Canlı loglar, konuşma kayıtları, ajan bazlı başarı ısı haritası

F · Entegrasyon & Bağlantı

Kurumsal erişim. Mevcut teknoloji ortamını yeniden kurmadan kurumsal sistemlere ve müşteri kanallarına bağlanır. Her araç için çağrı politikası ayrı tanımlanır.

• REST API ve veritabanı entegrasyonları
• Model Context Protocol (MCP) sunucuları
• Özel araç tanımları ve çağrı politikaları
• Hazır bağlayıcılar: e-posta, takvim, dosya, iş birliği araçları
• Web widget ve mesajlaşma entegrasyonları
• MCP Hub: onaylı araç sunucuları kataloğu

G · Çok Kanallı Deneyim & Ses

Müşteri etkileşim katmanı. Dijital, mesajlaşma ve ses kanallarında tek ve tutarlı bir orkestrasyon üzerinde AI sunar. Aynı ajan yazılı ve sesli kanalda çalışır.

• Gerçek zamanlı konuşma tanıma ve akışlı ses işleme
• Çağrı merkezi SIP entegrasyonu
• WhatsApp, SMS ve e-posta servisleri
• Niyet tespiti ve varlık çıkarımı blokları
• Oturum hafızası
• Dialog Aginies: diyalog arayüzü ve insan devralma
• Voice Aginies: Türkçe STT, TTS ve ASR modelleri

H · Dağıtım & Kurumsal Mimari

Kurumsal kısıtlara uyum. Büyük kurumların on-prem, hibrit ve egemenlik gereksinimlerini destekler. Veri nerede olmalıysa orada kalır.

• On-prem ve air-gap kurulum
• Hibrit mimari: hassas iş yükleri içeride, esnek kapasite dışarıda
• Özel bulut / dedike bölge
• SSO / SAML, ince taneli RBAC, workspace izolasyonu
• Tenant bazında ajan paylaşımı ve ortak geliştirme
• GPU-as-a-Service ile ülke sınırları içinde elastik kapasite

Otonom Ajan

Otonom Ajan, ajanları diyalogla üretir. Ne istediğinizi yazarsınız; Otonom Ajan süpervizörü ve uzman ajanları kurar, araçları ve bilgi tabanını bağlar, modelleri seçer, onay noktalarını tanımlar, test korpusunu yazıp koşturur ve onayınızla üretime alır. Kütüphanedeki her ajan bu yolla üretilebilir.

1. Tanım: hedef, kanallar ve onay kuralı doğal dille verilir.
2. Kurulum: süpervizör ve uzman ajanlar oluşturulur; sürüm numarası atanır.
3. Bağlantı: araçlar (REST/MCP) ve bilgi tabanı bağlanır; chunk sayısı raporlanır.
4. Model seçimi: niyet, karar ve ses için ayrı modeller; on-prem tercihleri korunur.
5. Onay noktaları: eşik ve yetkili tanımlanır (ör. tutar > 100.000 → şube yöneticisi).
6. Test korpusu yazılır ve koşturulur; kontrol aileleri puanlanır.
7. İnsan onayı: sonuçlar sunulur; üretime alma kararı her zaman insanda kalır.
8. Dağıtım: yeni sürüm canlıya alınır; loglar ve pano anında aktif olur.

Test korpusu üç seviyede yapılandırılır: suite’ler (altın yol, dallanmalar, dayanıklılık enjeksiyonu), her suite içinde senaryolar ve her senaryoda çok turlu konuşmalar. Her tur, kontrol ailelerine göre puanlanır.

• customer_resolved: müşteri talebi gerçekten çözüldü mü
• pii_before_verification: kimlik doğrulanmadan kişisel veri paylaşıldı mı
• Durum makinesi: konuşma tanımlı durumlar ve geçişler içinde kaldı mı
• Hafıza gidiş-dönüşü: önceki turlarda verilen bilgi doğru hatırlandı mı
• Yargıç boyutları: doğruluk, ton ve politika uyumu gibi nitel ölçütler
• Araç ve onay kontrolleri: doğru araç, doğru parametre, eşik aşımında onay tetiklendi mi

Kapsam (coverage), tanımlı niyetlerin, dalların ve araçların korpus tarafından ne oranda test edildiğini gösterir. Düşük kapsam üretime alma öncesi uyarı olarak sunulur; sonuçlar sürüm bazında saklanır ve sürümler arasında karşılaştırılır.

Bilgi Tabanı

Bilgi tabanı, ajanların kaynağa bağlı cevap üretmesini sağlar. Dokümanlar gömme hattından geçer, chunk’lara bölünür, etiketlenir ve sürümlenir. Her ajan hangi kaynaklara, hangi etiketlerle ve hangi erişim politikasıyla ulaşacağını bilir.

• Kaynaklar: dosya, klasör, web, veritabanı ve bağlayıcılar
• Chunk editörü: her parça incelenir, düzenlenir, devre dışı bırakılır
• Sürümleme: hangi ajan hangi bilgi tabanı sürümüyle çalıştı, kayıtlı
• Hibrit arama: anlamsal ve anahtar kelime aramanın birleşimi
• Erişim politikası: etiket ve rol bazında görünürlük
• Kaynak gösterimi: cevaptaki her iddia ilgili chunk’a bağlanır

Hub Aginies: Model Hub, MCP Hub ve proxy

Model kataloğu üç grubu aynı yerde toplar: Qwen, GLM ve Kimi tabanlı, kurumsal veriyle ince ayarlanmış Aginies aileleri (tulpar, talay, sunkar, konrul); aynı tabanların güncel açık sürümleri; Türkçe ses ve görüntü modelleri. Aile adı sabittir, sürüm numarası ilerler: yeni bir taban sürümü çıktığında ince ayar tekrarlanır ve katalogdaki sürüm artar; önceki sürüm sözleşme süresince erişilebilir kalır. Her senaryo için doğruluk, gecikme ve maliyet dengesine göre model seçilir. Aşağıdaki sürümler Ekim 2026 kataloğudur.

Model proxy: kendi bulut anahtarlarınızı girersiniz; platform bulut modellerine sizin adınıza proxy olarak erişir. Tüm çağrılar tek noktadan geçer, izlenir ve maskelenir. Anahtarlar şifreli saklanır; kullanım ve maliyet ajan, birim ve kanal bazında raporlanır.

• Model değişimi tek seçimle; yedek model stratejisi sağlayıcı kesintisinde devreye girer
• Prompt test ortamı ve sürümleme; sürümler arası karşılaştırma
• MCP Hub: onaylı araç sunucuları kataloğu; her sunucu için erişim ve çağrı politikası

Voice Aginies

Türkçe için eğitilmiş konuşma modelleri: akışlı konuşma tanıma (STT), doğal ses sentezi (TTS) ve gerçek zamanlı ASR. Çağrı merkezi SIP entegrasyonuyla sesli ajanlar, yazılı kanaldaki ajanla aynı orkestrasyon üzerinde çalışır.

• Modeller: aginies-voice-tr-v3 (STT), aginies-tts-tr-v2, aginies-asr-stream-v1
• On-prem servis; ses verisi kurum dışına çıkmaz
• Ses analizi: kalite puanlama, duygu ve niyet
• Görüşmelerin %100’ü yazıya dökülür ve kalite formuna göre puanlanır
• Kişisel veri, yazıya dökme sırasında maskelenir

Vision Aginies

Görüntü ve doküman anlama: fatura, sözleşme ve form çıkarımı, hasar fotoğrafı değerlendirme, görsel kalite kontrol. Kişisel veri tespiti ve doküman maskeleme aynı modellerle, kurum içinde çalışır.

• aginies-konrul-1 · on-prem
• Alan çıkarımı: her alan için kaynak belge ve güven skoru
• Belge sınıflandırma: sayfa düzeninden bağımsız
• Kişisel veri tespiti ve doküman maskeleme (KVKK/GDPR)
• Düşük güven skorlu alanlar insan doğrulamasına yönlendirilir

Code Aginies

Geliştirici ekipleri için: IDE eklentileri ve kurum içi kod tamamlama, onaylı eklenti ve model dağıtımı yapan kurumsal IDE registry ve CI/CD hattında çalışan SDLC ajan ekibi. Kod kurum dışına çıkmaz.

• Kurum içi kod tamamlama; on-prem modellerle
• IDE Registry: onaylı eklenti ve model dağıtımı, sürüm kontrolü
• SDLC ajan ekibi: PM, analist, mimar, geliştirici, test
• Jira, Git ve CI ile çalışır; kod incelemesi ve üretim kararı insanda

Dialog Aginies

Müşteri ve çalışan tarafındaki diyalog yüzeyi: web widget, mobil, WhatsApp ve mesajlaşma. Oturum hafızası, insan devralma ve her mesaj için denetim izi. Aynı ajan yazılı ve sesli kanalda çalışır.

• İnsan devralma ve geri verme; bağlam temsilciye özetle aktarılır
• Konuşma panosu ve kalite puanlama
• Niyet tespiti ve varlık çıkarımı blokları
• Mevcut kimlik doğrulama sürecine entegrasyon; yetkisiz talep guardrail’de durur

Gözlemlenebilirlik ve raporlama

Ajan bazında ne oluyor, platform ne durumda, hangi model ne kadara mal oluyor: tek panoda. Her çalıştırma adım adım kayıtlıdır; loglar ve konuşma kayıtları rol bazlı erişimle incelenir.

• Canlı çalıştırmalar: adım, süre, token, hedef sistem ve sonuç
• Ajan bazında başarı ısı haritası ve hata zaman çizelgesi
• Kalite ve hata zaman çizelgeleri; yönlendirme doğruluğu
• Maliyet atfı: senaryo, birim, kanal ve şube bazında
• Model bazında kullanım ve maliyet; platform sağlığı
• Kapasite projeksiyonu: kullanım artışında maliyet ve kaynak tahmini
• Denetim raporlaması: girdi, çıktı, model sürümü, kural seti, kullanıcı

Raporlar dışa aktarılabilir ve iç denetim ile düzenleyici taleplerine uygun biçimde saklanır. Konuşma kayıtları maskelenmiş hâlde tutulur; maskesiz erişim ayrı yetkilendirme gerektirir.

Workspace, tenant ve iş birliği

Platform workspace ve tenant bazında ayrılır. Her ekip kendi ajanlarını, bilgi tabanlarını ve anahtarlarını izole biçimde yönetir; onaylanan ajanlar kurum içinde paylaşılır ve birlikte geliştirilir.

• SSO / SAML ile kimlik; ince taneli RBAC ile yetki
• Workspace izolasyonu: veri, log ve maliyet ayrı raporlanır
• Tenant bazında ajan paylaşımı ve ortak geliştirme
• Şablonlar, kullanıcılar ve lisanslar merkezi yönetimde
• Ajan sürümleri ve yayın geçmişi her workspace için kayıtlı

Kütüphaneden türetilmiş platform gerçekleri

Platform sayfasındaki sayılar ve dağılımlar ajan kütüphanesinden derleme sırasında türetilir. Aynı veri burada tablo olarak verilir.

Entegrasyon kataloğu

Senaryoların dokunduğu 200 sistem, 12 türde. Yeni bir sistem bağlamak bir araç tanımı ve bir çağrı politikası demektir; yazma araçları varsayılan olarak onay ister.

İşletim modeli

Canlıya çıktıktan sonra platformun standart işletim modeli. Hedefler sözleşmede kurumla birlikte netleşir.

Ürün ekranları

Platform Aginies · Pano · son 30 güntüm workspace’ler · tüm tenant’lar

çalıştırma13.120.000

başarı%97,4

p50 gecikme1,4 s

platform sağlığısağlıklı

en yoğun ajanlar · her hücre ≈ 1 gün

dialog_banking_assistant%97,4

card_debt_payment%99,1

kvkk_data_detection%96,2

kvkk_document_masking%98,8

motor_claim_end_to_end%98,1

merchant_operations%100

model kullanımı

aginies-tulpar-438%

aginies-talay-229%

aginies-sunkar-119%

aginies-voice-tr-v39%

cloud · proxy$2.960

maliyet · senaryo bazında

Diyalog bankacılığı26%

Kredi ve edinim24%

Hasar operasyonları18%

KVKK maskeleme14%

Üye işyeri10%

Diğer8%

PII maskeleme: açıkanonimleştirme: açıkdenetim izi: tam1.920+ aktif ajan

Platform Aginies · Raporlartüm workspace’ler · Ekim 2026

aylık çalıştırma · son 12 ayson 30 gün: 13.120.000+%31 yıllık

rapor	kırılım	zamanlama	biçim
Aylık maliyet raporu	senaryo · birim · kanal · şube	her ayın 1’i · 07:00	PDF · XLSX
Ajan performansı	başarı, gecikme, hata sınıfları	haftalık · Pazartesi	PDF
Denetim dışa aktarımı	çalıştırma izleri, onaylar, model sürümleri	talep üzerine	CSV · JSON
Model kullanımı	model bazında token, maliyet, proxy payı	günlük · 06:00	XLSX
SLA ve kapasite	p95 gecikme, kuyruk, GPU doluluk, projeksiyon	haftalık	PDF

e-posta ve paylaşılan klasöre gönderimiç denetim şablonukişisel veri maskeli

Dialog Aginies · web widgetcard_debt_payment v2

Kart borcumun tamamını vadesiz hesabımdan ödemek istiyorum.

Dönem borcunuz 24.860 TL, son ödeme 14 Ekim. Vadesiz ****7741 hesabınızda bakiye yeterli. Onaylarsanız tek kullanımlık şifre göndereceğim.

✓ get_card_debt · get_accounts · politika: onay gerekmez

Onaylıyorum.

Şifre gönderildi. Girdiğinizde ödeme anında yapılır ve teyit mesajı gelir.

oturum hafızasıinsan devralma: hazırdenetim izi

Mesaj yazın…↑

Voice Aginies · SIP · çağrı 0212-…-4471aginies-voice-tr-v3 · on-prem

müşteriDün gece arabama çarptılar, plaka 34 ABC 123, hasar ihbarı açmak istiyorum.

ajanGeçmiş olsun. Poliçenizi plakadan buldum; olay yerini ve saati alabilir miyim?

STT180 ms

niyethasar ihbarı · 0,97

duygusakin

TTS · aginies-tts-tr-v2ASR · stream-v1PII maskeleme: açık

Vision Aginies · fatura_2026_1012.pdfaginies-konrul-1 · on-prem

çıkarılan alanlar

Fatura noFTR-2026-1012

Tarih12.10.2026

KDV%20 · 3.125,00

Toplam18.750,00 TL

TCKNmaskelendi (KVKK)

kaynak: sayfa 1güven ≥ 0,95

Code Aginies · billing-service/invoices.tskod tamamlama · on-prem

14export async function exportInvoicePdf(id: string) {
15  const invoice = await repo.findById(id);
16  if (!invoice) throw new NotFound('invoice');
17  const pdf = await renderer.render('invoice', maskPii(invoice));
18  await audit.log('invoice.export', { id, user: ctx.user });
19  return storage.put(`invoices/${id}.pdf`, pdf);
20}

Tab: kabul etPROJ-4821test kapsamı %87SAST ✓

IDE RegistryVS Code · JetBrains eklentisiGeliştirici Ajanı · PR #2291

Hub Aginies · Model Hubtüm workspace’ler · Ekim 2026

model	erişim	kullanım · son 30 gün	maliyet
aginies-tulpar-4	on-prem · GPU 4×	58%	—
aginies-talay-2	on-prem · GPU 2×	84%	—
aginies-sunkar-1	on-prem · GPU 1×	91%	—
aginies-konrul-1	on-prem · vision	22%	—
qwen · güncel sürüm	on-prem · açık model	31%	—
aginies-voice-tr-v3	on-prem · STT	47%	—
bulut · proxy	kendi anahtarınız	12%	$288

anahtarlar şifreli · kullanıcıya görünmeztüm istekler maskeliMCP Hub · 14 sunucu

Workforce Aginies · Kadro ve iş kaydıworkspace: fintech-ops · bu hafta · tüm tenant’lar ayrı

ajan	rol · ekip	saat karş.	çıktı	kalite	mod
ios-dev-01	iOS Geliştirici · mobil ekibi	14 h	9 PR · 21 puan	4,7	otonom · %10 inceleme
qa-01	Test Mühendisi · mobil ekibi	31 h	412 test · 6 hata	4,8	otonom · %10 inceleme
ba-01	İş Analisti · ödeme ürünü	9 h	11 hikâye · 2 süreç	4,5	gölge · %100 inceleme
acct-01	Muhasebe · finans	27 h	238 kayıt · 3 mutabakat	4,9	otonom · eşik onaylı

iş kaydı · bugün

09:12ios-dev-01PR #4821 açıldı: ödeme ekranı erişilebilirlik düzeltmeleri · 2 test eklendiinceleme bekliyor

09:40acct-0138 tedarikçi faturası işlendi, 2 tanesi tolerans dışı → m.ozkan onayınaonay

10:05qa-01Regresyon 3. tur: 412/412 · 1 yeni hata (BUG-2291) kanıtla açıldıtamam

10:30ba-01PAY-118 hikâyesi ve 6 kabul kriteri yazıldı → ürün sahibineinceleme

haftalık zaman çizelgesi dışa aktarıldıfaturalama: ajan-ayekip lideri: e.demir (Aginies)