Backlog düzenleme ve tahminleme
Talepler triyajlanır, netleştirilir, karmaşıklığı tahminlenir; sprint önerisi ürün sahibinin onayına gider.
Backlog düzenleme ve tahminleme
- Haftalık triyaj: 27 yeni talep (14 özellik, 9 hata, 4 teknik borç)
- 3 mükerrer birleştirildi (PROJ-4901 ↔ 4887), 24 talep sıralandı; hız 46 puan/sprint
- Plan: belirsiz talepleri netleştir → tahminle → sprint öner → ürün sahibi onayı
- PRD ve önceki kararlar okundu; 6 talep için netleştirme sorusu hazırlandı
- #product kanalında 6 soru soruldu, 5 yanıt geldi; PROJ-4910 beklemeye alındı
- Etkilenen modüller ve değişiklik sıklığı çekildi: 4 talep checkout'a dokunuyor
- Tahmin: 23 talep = 118 puan; 2 talep 13 puan üstü → parçalama önerildi
- Sprint 42 önerisi: 11 talep, 44 puan (hız 46), bağımlılık çakışması yok
- Ürün sahibi öneriyi inceledi, 1 talebi değiştirdi, sprint 42'yi onayladı
- Sprint 42 oluşturuldu, 11 talep puanlarıyla taşındı, kalanı önceliklendirildi
Simülasyon · gerçek ajan tanımlarından türetildi · her ajan Otonom Ajan ile diyalogla kurulabilir ve test korpusuyla doğrulanır
Haftalık toplu iş: Jira'da "Triyaj" sütunundaki yeni talepler
Talepler puanlandı ve önceliklendi, sprint 42 önerisi onaylandı, Jira ve Slack güncel
Ajanlar
Planlama Süpervizörü
Hedefi adımlara böler, ajanlara dağıtır, onay noktalarını yönetir, sonucu birleştirir.
Proje Yöneticisi Ajanı
Talepleri triyajlar, mükerrerleri birleştirir, sprint önerisi hazırlar
list_jira_issuesdetect_duplicatesrank_by_valuepropose_sprintupdate_jira_issueAnalist Ajanı
Belirsiz talepleri netleştirir, kabul kriterlerini yazar
search_confluenceask_clarifying_questionwrite_acceptance_criteriaMimar Ajanı
Karmaşıklığı ve riski tahminler, hikâye puanı önerir
search_codebaseestimate_complexityflag_dependenciesAdımlar
| # | Tür | Ajan | Ne olur | Sistem | ms | tok |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | giriş | Planlama Süpervizörü | Haftalık triyaj: 27 yeni talep (14 özellik, 9 hata, 4 teknik borç) | — | 240 | — |
| 02 | akıl yürütme | Proje Yöneticisi Ajanı | 3 mükerrer birleştirildi (PROJ-4901 ↔ 4887), 24 talep sıralandı; hız 46 puan/sprint | — | 1.800 | 3.600 |
| 03 | plan | Planlama Süpervizörü | Plan: belirsiz talepleri netleştir → tahminle → sprint öner → ürün sahibi onayı | — | 280 | 200 |
| 04 | bilgi | Analist Ajanı | PRD ve önceki kararlar okundu; 6 talep için netleştirme sorusu hazırlandı | Confluence | 1.400 | 2.800 |
| 05 | bildirim | Analist Ajanı | #product kanalında 6 soru soruldu, 5 yanıt geldi; PROJ-4910 beklemeye alındı | Slack / Teams | 3.200 | 900 |
| 06 | araç | Mimar Ajanı | Etkilenen modüller ve değişiklik sıklığı çekildi: 4 talep checkout'a dokunuyor | GitHub | 620 | — |
| 07 | akıl yürütme | Mimar Ajanı | Tahmin: 23 talep = 118 puan; 2 talep 13 puan üstü → parçalama önerildi | — | 2.000 | 3.900 |
| 08 | doğrulama | Proje Yöneticisi Ajanı | Sprint 42 önerisi: 11 talep, 44 puan (hız 46), bağımlılık çakışması yok | — | 900 | 1.100 |
| 09 | insan onayı | Planlama Süpervizörü | Ürün sahibi öneriyi inceledi, 1 talebi değiştirdi, sprint 42'yi onayladı | — | 4.000 | — |
| 10 | yazma | Proje Yöneticisi Ajanı | Sprint 42 oluşturuldu, 11 talep puanlarıyla taşındı, kalanı önceliklendirildi | Jira | 560 | — |
Özellik teslimat hattı
Bir Jira epic'i ajanlarla kriter, tasarım, kod ve teste dönüşür; insan yalnızca PR'ı inceler ve onaylar.
CI/CD sürüm hattı
Derleme, test, tarama ve staging otomatik; üretime yalnızca sürüm yöneticisi onayıyla ArgoCD ile çıkılır.
Olay müdahalesi ve acil düzeltme
Alarm gelir, hata yeniden üretilir, yama ve regresyon hazır; nöbetçi onaylar, post-mortem taslağı bekler.
Yapay zekâyı denemekten, yapay zekâyla dönüşüme geçme zamanı.
30 dakikalık keşif oturumunda önceliklendirdiğiniz 2–3 iş problemini ele alalım, benzer bir senaryonun canlı demosunu görün, Değer katmanı analiziyle başlayan bir yol haritası taslağı çıkaralım.
- Öncelikli 2–3 iş problemi
- Benzer senaryonun canlı demosu
- Değer analiziyle başlayan yol haritası